请教R*C列联表双向有序属性不同的线性趋势的SAS程序

2010-12-5 14:38:53

楼主给的是中国统计出版社《定性数据统计分析》（王静龙、梁小筠编著）里面第四章109页的习题第5题。我曾经做过，当时是用的相合性检验，看是否年龄越大的人，冠状动脉硬化的程度是否有越重的趋势。
SAS语句为：

data two;
do age = '20~30', '30~40','40~50','50up';
  do  grade = ' - ',' + ', ' ++ ',' +++ ';
input count @@;
output;
end;
end;
cards;
70 22  4  2
27 24  9  3
16 23 13  7
9 20 15 14
;

proc freq data=two order=data;
  weight count;
  tables age*grade/ cl chisq;
  test measures;
run;

结果为：

                                                                                    95%
               统计量                                  值  渐近标准误差       置信限
               --------------------------------------------------------------------------------
               Gamma                               0.5829       0.0534    0.4783    0.6876
               Kendall 的 Tau-b                   0.4258       0.0435    0.3406    0.5111
               Stuart 的 Tau-c                      0.4407       0.0451    0.3523    0.5290

               Somers 的 D C|R                      0.3993       0.0412    0.3185    0.4800
               Somers 的 D R|C                      0.4542       0.0461    0.3638    0.5446

               Pearson 相关系数                   0.4816       0.0485    0.3865    0.5767
               Spearman 相关系数                   0.4848       0.0483    0.3902    0.5795

               Lambda 非对称 C|R                   0.1731       0.0512    0.0728    0.2733
               Lambda 非对称 R|C                   0.1389       0.0464    0.0480    0.2298
               Lambda 对称                         0.1548       0.0401    0.0762    0.2334

               不确定系数 C|R                      0.1202       0.0259    0.0694    0.1710
               不确定系数 R|C                      0.0945       0.0205    0.0543    0.1347
               不确定系数对称                      0.1058       0.0229    0.0609    0.1507

可见，在0.05显著性水平下，二者之间具有正相合的关系。