我们计量的老师是沃顿商学院出来的，他给我们上课用的就是古扎拉蒂。不过是英文版。。。。

伍德里奇的高级计量经济学

或者清华李子奈老师的也行

伍德里奇的《计量经济学导论》

我有个学计量的同学，他说伍德里奇的不错，想你推荐下

本科教学首推李子奈老师的《计量经济学》，讲解清楚，理论系统且全面，不足之处是理论较难，没有一定概率论和数理统计、高数、线代的基础，看起来比较费劲。另外，该教材有配套的习题集，潘文卿，李子奈编的；

国外教材可以看古扎拉蒂的《计量经济学基础》，比较浅显易懂，有很多很好的案例，很生动，适合初学者入门；
还可以看伍德里奇的《计量经济学导论》，难度比古版高点，他们共同的特点就是案例较多，看起来不会很枯燥，他们都有中文版，人大出的，不错的

我们老师推荐国外的：1. 古扎拉蒂 计量经济学（第三版）（上、下册）（经济科学译丛）中国人民大学出版社 很多问题讲得比较到位，而且正文中数学推理不多，而是放在附录里面供有兴趣和有能力的人自己学习 适合初级学生 比国内的教材好多了
不过价钱又点贵，一百左右。还有配套的习题解析书一本，大概二十元左右，自学的话有必要买一本
2.古扎拉蒂 《计量经济学基础》
3.古扎拉蒂 的《计量经济学》（第四版），这本书属于计量的总纲性的著作
4.伍德里奇的《现代计量经济学导论》
国内的：推荐看李子奈的.
建议：国内对于数学那些,你可以就看高教出牌社的那些就够了.掌握基本的方法.你想学好计量,那么概率论与数理统计可得好好学.另外，想深入的话可以找具体某方面的著作，比如专门讲时间序列，专门讲面板数据的等等。书里的模型例子很多，如果你都用Excel进行笔算，那你计量水平会提高很快~

1# eblog

   书籍最好的是古扎拉蒂的《计量经济学》属于目录型的计量总纲，这本书基本上把所有的计量问题都讨论到了，某些比较专业性的东西也都提到了，也就是说如果这本书还不能解决你的问题，你就可以去查专门文献了。一定要会“微积分”和“概率与数理统计”；由于计量经济学是工具类学科，研究方向相当的广泛，只要你有数据和理论的课题，都可以用计量经济学方法找到变量间的关系。   达莫达尔古雅拉提的《经济计量学精要》   1、初级：高等教育出版社《概率论与数理统计》、《线性代数》、达莫达尔古雅拉提《经济计量学精要》。国内李子奈《计量经济学》（个人觉得这本书很一般，可有可无）。   2、中级：伍德里奇《计量经济学导论-现代观点》，国内李宝仁主编的《计量经济学》（这书不错，由浅入深，甚至觉得比达莫达尔古雅拉提的还好点）。   3、高级：J约翰斯顿，J迪瓦尔多《计量经济学方法》（第四版），（这书你多半买不到，87块钱），格林《计量经济分析》，汉米尔顿《时间序列分析》。看高级的书籍，数理统计和线性代数的底子一定要好，不然看不懂。    软件方面，有张晓峒的专门讲Eviews的书籍,别信楼上的说要学SPSS，Eviews才是正宗的计量经济学软件,SPSS是回归分析，各种检验不全。

1、《计量经济学》
作者:赵卫亚 彭寿康 朱晋
·出版社：机械工业出版社
·出版日期：2008年
丛书名：高等院校精品课程系列教材
外文书名：Econometrics
《计量经济学》注重理论、方法的基本原理和具体应用，尽量避免烦琐的数学推导；精简整合了计量经济学的内容，简化了单方程模型的理论推导过程，省略了联立方程模型内容，充实了协整理论和误差修正模型、ARCH类模型、离散数据模型等内容；强调计量经济方法的具体应用，尤其是在金融领域的应用；以计量经济分析软件——EViews和SAS作为教学支持软件，教学内容中始终贯穿了EViews的具体使用，并根据金融数据的特点介绍了SAS软件的计量经济分析过程。
2、《计量经济学》
作　者： （美）斯托克，（美）沃森　著；孙燕　译
出 版 社： 格致出版社
出版时间： 2009-8-1
《计量经济学》（第二版）属于本科层面的融理论与实践于一体的优秀教科书，也可作为研究生层次的入门教材，国外院校普遍采用此书。本书充分利用实证分析的现实问题与数据，通过简洁明晰的处理方式架起统计方法与经济解释之间的桥梁，明确突出计量经济学的实用方法，帮助学生全面理解计量经济学的基本内容，不仅包括回归分析、最小二乘法、异方差、序列相关、工具变量等传统内容，还涉及弱工具变量、项目评估、面板数据方法、时间序列分析等最新计量经济学的研究成果。

11# zcl6062
太黑暗了，我在论坛共享过这本书，才2个币哦。
http://www.pinggu.org/bbs/thread-817006-1-1.html

人大的林清泉（？）老师编的不就很好吗？

http://www.pinggu.org/bbs/thread-899421-1-1.html 卷一+卷二，但是收费

http://www.pinggu.org/bbs/thread-738495-1-1.html 这里是卷一的免费版

http://www.pinggu.org/bbs/thread-715012-1-1.html 这里是卷2，收的便宜

http://www.pinggu.org/bbs/thread-406252-1-1.html 分卷压缩，收费

http://www.pinggu.org/bbs/thread-482757-1-1.html 也收费

http://www.pinggu.org/bbs/thread-693206-1-1.html  卷1，免费

http://www.pinggu.org/bbs/thread-954156-1-1.html 卷2，收费

http://www.pinggu.org/bbs/redirect.php?tid=743336&goto=lastpost 也可以看

ps，主要是金融计量方面的

如果是初级和中级，推荐
Hill, R. C., Griffiths, W. E., & Lim, G. C. (2008). Principles of econometrics: Wiley.
以及它stata应用的配套书籍
Adkins, L., & Hill, R. C. (2008). Using stata for principles of econometrics: Wiley.
如果是中高级，推荐
Russell Davidson James G, Mackinnon(2004). Econometirc theory and methods
知识比较新，推导清晰

布鲁克斯的计量经济学导论和古亚拉蒂的计量经济学都是很好的入门教材，论坛里中英文的版本都有

古扎拉地的计量经济学基础。。比较全面，也比较简单。。如果想学操作的话，高铁梅的还可以，还有张晓彤的

本人觉得，股扎拉蒂的初级和伍德里奇的中级比较好！

对了，还有高铁梅。清华大学出版社的，计量经济学教程（具体名字我忘记了，书皮是蓝色的）

伍德里奇的~~~~~~~~~~~

人大出版社出版的《应用回归分析》，虽然名字不叫计量经济学，但内容差不多。

计量经济学基础（第四版），古扎拉蒂【美】,强烈推荐

先看统计、概率论，再读伍德里奇的《计量经济学导论》，之后对比看古扎拉蒂的 《计量经济学基础》

Greene《Econometric Analysis》
伍德里奇《横截面与面板数据的计量经济学》
以上两本足矣

微观计量：伍德里奇的那本高级的《横截面与面板》具体名字记不全了
                   格林的
                   卡梅伦《微观计量 方法与应用》
                    重点推荐卡梅伦的。
金融计量：不太清楚了

国内还有张晓彤的也很好。

计量经济学/赵卫亚 彭寿康 朱晋
机械工业出版社; 第1版 (2008年9月1日)
《高等院校精品课程系列教材•计量经济学》注重理论、方法的基本原理和具体应用，尽量避免烦琐的数学推导；精简整合了计量经济学的内容，简化了单方程模型的理论推导过程，省略了联立方程模型内容，充实了协整理论和误差修正模型、ARCH类模型、离散数据模型等内容；强调计量经济方法的具体应用，尤其是在金融领域的应用；以计量经济分析软件——EViews和SAS作为教学支持软件，教学内容中始终贯穿了EViews的具体使用，并根据金融数据的特点介绍了SAS软件的计量经济分析过程。
《高等院校精品课程系列教材•计量经济学》可以作为高等院校经济管理类本科各专业的计量经济学课程教材，也可以作为非计量经济学专业研究生的辅助教材，还可以作为经济管理部门、金融业技术分析人员的计量经济学自学教材或参考书。

我们用的是
高等教育出版社出版      李子奈 潘文卿编著  的《计量经济学》

我们正在用的是伍德里奇的，古扎拉蒂和格林的也不错，还有林文夫的..矩阵的话，推荐Johnson &Wichern 《Applied Multivariate Statistical Analysis 》第二部分和Henri Theil的《Linear Algebra and Matrix Methods in Econometrics》。

基础的可以看伍德里奇的《计量经济学基础》和《现代观点》，中高级的书单是：
(1) G. S.Maddala: Introduction to Econometrics
(2) J. Johnston: Econometric Methods
(3) T. Amemiya: Advanced Econometrics
(4) J. Stock and M. Watson: Introduction to Econometrics.
这是老朱开的书单，不过依我的经验，雨宫健的太难，GREEN的面面俱到，可是写的不详细。可以看张晓桐的书。大样本理论看WHITE 的《Asymptotic Theory for Econometricians》。时序方面先看W.S.WEI的《Time Series Analysis》，再看经典的汉密尔顿的《时间序列分析》，同时辅以《Analysis of Financial Time Series(Econometrics》（这本比较简单，但是里面有CODE），面板自然是伍德里奇的《CROSS -SECTONAL ANALYSIS AND PANAL DATA》，同时学一点软件，私以为R和SAS做时序方便，STATA做面板还不错，还是SAS最好用。

另外附赠研一上学期的计量大纲，以攒人品，祝好！
Course Outline
I Classical Linear Regression- single equation
(1) Parameter estimation and finite sample distribution under normality.
(2) Large Sample: Modes of convergence, LLN and CLT
(3)        Asymptotics of OLS
(4)        Generalized least squares
(5) Model misspecification-Omitting variable bias.
(6) Sample selection bias and simultaneous equation bias.

II Maximum Likelihood Estimation
(1)        Asymptotics of MLE
(2)        Information matrix equality
(3)        White’s test for Heteroskedasticity
(4)        MLE-related tests: LM. Wald, LR tests. Breusch-Pagan test.
(5)        Examples of Application: Binary response model, Poisson count model.

III Stationary Time series and Time series regression
(1)        ARMA(p,q)- Stationarity and Estimation.
(2)        Univariate time series model: ADL/ARMAX
(3)        Diagnostics in Time series regression: Durbin-Watson/LM test for autocorrelated errors.
(4)        GARCH models for conditional variance.
(5) Parameter constancy: Chow test and Sup Wald test.

IV Unit Root, Spurious regression and Co-integration
(1) Nonstationary time series with unit root.
(2) Spurious regression
(3) DF and ADF tests
(4) Problems of Unit Root Tests

V Multi-equation models- Reduced form
(1) SUR model
(2)VAR(p): Stationarity and Estimation.
(3) Co-integration and Error correction mechanism.
(4) Usefulness of VAR: Limitations and comments.
版权归朱家祥教授所有

兄弟，你的口味真是多样化啊，有时吃大葱，有时喝咖啡，雅俗共沾。斯托克的确实是好书。

别在这里做广告啊