不好选！ 你就一定觉得现有的理论合适？

在计量经济学中，没有理论支撑的变量之间的显著关系，有时称之为数据挖掘，这在计量经济学中是颇受冷遇的，而理论模型的变量之间没有显著关系，经济学家有时感到正常，因为如果理论模型的统计检验恰好显著支持理论，那么大家就会怀疑理论的真实性，因为理论本身有许多假设的，这些假设往往在现实中很难完美成立。例如，凯恩斯的消费理论中消费和收入的回归关系很显著，似乎支持其理论，但后来计量经济学家发现消费和收入是内生变量，且消费和收入数据往往不是平稳的，那么这种回归产生的显著性，可能就是伪回归。所以，在计量中，应坚持理论模型。如果出现理论模型不显著，则寻找理论模型的假设是否符合现实，理论模型是否遗漏重要变量，或者计量方法不适用等。

2# sljzhangbiao11 这是我一个正在考试的同学发给我的题目。。。真是不好意思 能不能麻烦你尽快简单组织一下语言 跟我说说？

4# 忆水桥 真是太感谢你了
那你看这道题 你有什么想法吗？
何时在模型中增加一个额外变量