人工智能：计算代理的基础
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我发现这本书对强化学习很有用
如标题所示，这本书是关于计算代理的
代理人观察世界并在环境中采取行动。代理维护其更新的内部状态。同样，环境接受代理的操作，并依次更新其内部状态并返回感知。在此实现中，使用标准Python变量表示代理的状态和环境的状态，这些变量会随着状态的变化而更新。
该结构可用于为许多有趣的问题建模，这是本书的重点。最终，它导致强化学习。
书的结构是
第三章：寻找解决方案
第四章：约束推理
第5章：命题和推论
第六章：确定的计划
第7章：有监督的机器学习
第8章不确定性下的推理
第9章：不确定的计划
第10章：不确定性学习
第11章：多主体系统
第十二章：强化学习
第十三章：关系学习
https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

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