SFA模型要进行gamma值的零假设检验，要求LR值大于混合卡方分布中的一个临界值，我想问下，这个临界值是怎么来的，自由度、显著性概率怎么确定啊？？？？？求帮助
the final mle estimates are :
                 coefficient     standard-error    t-ratio
  beta 0        -0.36839762E+04  0.77724294E+03 -0.47398001E+01
  beta 1        -0.31730567E-01  0.91235671E-02 -0.34778686E+01
  beta 2         0.44674519E+04  0.93410868E+03  0.47825826E+01
  beta 3         0.39736342E+00  0.88434955E-01  0.44932846E+01
  sigma-squared  0.89404129E+05  0.73711487E+02  0.12128928E+04
  gamma          0.82233245E+00  0.15864527E+00  0.51834667E+01
  mu             0.14355683E+03  0.27888809E+03  0.51474709E+00
   eta is restricted to be zero
log likelihood function =  -0.21302823E+03
LR test of the one-sided error =   0.10536305E+01


这个是31个单元1年数据出来的结果。

不知道通过显著性检验了吗？