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机器学习课程个人学习笔记（整理成中文版，方面交流）
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（上）.zip
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本附件包括：
- (5)规则化和模型选择.pdf
- (6)K-means聚类算法.pdf
- (7)混合高斯模型和EM算法.pdf
- (8)EM算法.pdf
- 请先查看该说明.txt
- (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf
- (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf
- (3)支持向量机SVM（上）.pdf
- (4)支持向量机SVM（下）.pdf
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）.zip
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本附件包括：
- (13)因子分析.pdf
- (14)增强学习.pdf
- (15)典型关联分析.pdf
- (16)偏最小二乘法回归.pdf
- 请先查看该说明.txt
- (9)在线学习.pdf
- (10)主成分分析.pdf
- (11)独立成分分析.pdf
- (12)线性判别分析.pdf
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