房地产业大数据
每天会产生几百亿个字节。数据无处不在。每天我们都能感知新数据，并且大脑会不断对其进行处理。但是，我们无法一直有效地处理大量数据，这是处理大数据的特殊算法的用武之地。Bis Data参与了许多活动领域，如今，它已迅速集成到房地产领域。
为什么大数据正在改变房地产行业？
如今，IT技术极大地改变了商业房地产市场的结构。创新技术改变了房地产领域的几乎所有事物，从商业模型构建，人力资源管理或支出优化开始。
大数据是在许多国家的房地产市场中获得普及的技术之一。大数据技术的目标是自动分析来自多个信息源的大量数据。而且人员能力还不足以处理所有这些数据。因此，公司将能够优化财务成本，时间并获得不受人为因素影响的更准确的结果。
大数据与机器学习一起解决主要业务任务。根据设置的算法分析大量的海量数据，人工智能为人们提供特定任务的解决方案。最普遍的例子是银行或小额信贷部门对借款人的信用评估。许多银行已经根据自动化系统的裁决做出贷款发行决策。
房地产大数据的未来
房地产市场上大数据的潜在用途是多用途的。如果涉及最终消费者，那么房地产大数据可以帮助消费者通过多个参数客观地评估各种房地产对象。现代房地产数据库提供的关于您感兴趣的不同对象的信息量非常有限。
例如，采用大数据技术的房地产预测分析可帮助您估计高峰时段前往指定对象所需的时间，该地区有多少所学校和幼儿园以及其他相关问题；
因此，大数据使个人可以快速决定是他/她是否需要在此对象上浪费时间，还是选择其他东西更好。
至于业务，大数据的潜力也可能是巨大的。对于从个性化报价到最终消费者到确定具有可在该位置或其他位置构建的所有微小属性的房地产对象类型的营销领域，技术可能是高效的。
大数据在房地产中的优势
那么，大数据有哪些好处使房地产经纪人和消费者都可以改善与该领域的互动？现在是找出答案的时候了。
降低风险
首先，我们应该澄清一下，商业房地产公司开始使用大数据，因为它可以帮助他们降低财务风险。如何实施？使用房地产中的预测分析，公司可以分析建筑物的总体状况，建筑物的年龄，坚固程度，之前进行的所有重建以及有关当前所有者的信息。基于上述所有内容，房地产公司可以对房地产进行正确的估算，并为客户提供详细的建议和信息。此外，房地产经纪人可以迅速为客户找到适合其需求和偏好的变体。
提高了客户的参与度。
数据驱动的分析 可以解救。房地产经纪人经常会遇到模棱两可和不清楚的客户行为，这无法解释为什么他们不喜欢这栋房子或为什么不想购买它。这就是使用大数据进行分析可以一劳永逸地解决此问题的地方。房地产的预测分析非常重要。由像Cleveroad这样的软件开发公司开发的特殊工具可以分析消费者的需求并提高他们的参与度。
也许，不确定的客户需求甚至最终将化为乌有，代理商/公司将为客户提供他们想要的东西。
详细而精确的评估
当人们出售或购买房屋/公寓时，他们想知道其实际价格。正确估计的过程相当困难且耗时较长，因为它需要有关建筑物状况，位置，面积等的完整信息。因此，可以根据许多因素对价格进行大幅更改。一如既往，大数据是一种选择。使用特殊的分析工具，房地产经纪人可以进行准确的评估，并为指定建筑物设置真实价值 。大数据将根据邻域，区域，建筑物的整体状况等为用户提供实际信息。因此，代理商和消费者可以获得最现实的价格，双方都将从中受益。使用大数据，可以完全修改房地产行业。
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