MGWR (Multi-scale Geographically Weighted Regression) 即多尺度地理加权回归，由亚利桑那州立大学Stewart Fotheringham教授团队开发，用于校准多尺度地理加权回归（GWR）模型，该模型可用于探索因变量/响应变量与独立/解释变量的空间关系。它结合了广泛使用的对空间异质性建模的方法-地理加权回归（GWR）以及新提出的方法-多尺度GWR（MGWR），它放宽了对所有要建模的过程都在相同空间尺度上的假设。


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