从纯数学或纯数字的角度或评阅等级(好,中,差)来讲(这里先不去考证每个专家的创新或偏爱,即使每个专家有喜欢创新或有偏爱,最后也只会给“好,中,差”中的一个等级),所以,我认为“纠正专家的偏差”关键在于:专家对每篇论文的评阅的次数:每个专家对所有论文的评阅次数偏少,偏差可能就大;每篇论文的评阅次数偏少,对这篇论文评阅的可信性的偏差也大。另一个就是:每个专家在评阅的各等级上所得到的频数也是看专家评阅偏差的一个指标:如果一个专家评阅马马虎虎,草率行事,都说好,或都说差,或一律得中,那么这个专家评阅的可信性肯定就差!