经管之家App
让优质教育人人可得
立即打开
全部版块
我的主页
›
论坛
›
数据科学与人工智能
›
数据分析与数据科学
›
SPSS论坛
请问两个调节变量做层次回归交互项显著但是自变量调节的交互项不显著怎么解释呢?
楼主
奋斗青年王小家
4150
3
收藏
2020-10-30
看到一篇文献,组织容错氛围(M1)及职业使命感(M2)是两个调节变量,在做层次回归的时候最后加入了XM1M2的交互项,结果是XM1显著,XM2显著,倒数第二个模型XM1、XM2、M1M2不显著,最后一个模型中加入的XM1M2显著,我目前的数据是XM1显著,XM2显著,倒数第二个模型中XM1、XM2和M1M2显著,但是最后一个模型中加入的XM1M2不显著……请问这个是说明调节效应存在还是不存在呢?
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
全部回复
沙发
奋斗青年王小家
2020-11-1 11:13:48
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
藤椅
奋斗青年王小家
2020-11-2 19:50:26
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
板凳
邱宗满
2020-11-16 23:24:23
存在多阶交互作用的时候,先看最高阶的交互作用,只要X*M1*M2显著了,就存在高阶调节。
高阶调节不显著的情况下,看X*M1和X*M2的显著性来判断调节一阶调节是否存在。
扫码加我 拉你入群
请注明:姓名-公司-职位
以便审核进群资格,未注明则拒绝
相关推荐
关于调节变量的问题
为什么在检验调节效用要将自变量和调节变量中心化?
回归交互分析中自变量和交互项(乘积项)都显著,但调节变量不显著
调节效用的回归中除了自变量与交互项外,是否必须包括调节变量?
调节效用的回归中除了自变量与交互项外,是否必须包括调节变量?
调节变量的解释
关于调节变量的方向和强弱
调节效应中调节变量,自变量,交互项的系数问题
调节变量交互项
调节变量跟自变量交互项显著,但是自变量不显著了,符号没变
栏目导航
SPSS论坛
微观经济学
行业分析报告
世界经济与国际贸易
金融学(理论版)
金融工程(数量金融)与金融衍生品
热门文章
CDA数据分析脱产就业班于2026年3月7日开班! ...
表格结构数据的核心特征及具象实例解析
中外历史年代对照表
湖南统计年鉴2025(Excel版)
高效办公—Word零基础教程
中国提振消费的战略选择与国际经验,提振消 ...
2026太空算力发展研究报告
Measure Theory for Analysis and Probabil ...
【24顶刊热点!】2000-2024上市公司股价崩盘 ...
高教现代数学基础23 矩阵计算六讲 徐树方,钱 ...
推荐文章
2026JG学术冬训营:从Stata初高到Python机器 ...
【必看】【本版版规,欢迎发悬赏贴求助】
26年寒假天津站|Gemini论文写作&数据分析 ...
关于如何利用文献的若干建议
关于学术研究和论文发表的一些建议
关于科研中如何学习基础知识的一些建议 (一 ...
一个自编的经济学建模小案例 --写给授课本科 ...
AI智能体赋能教学改革: 全国AI教育教学应用 ...
2025中国AIoT产业全景图谱报告-406页
关于文献求助的一些建议
说点什么
分享
微信
QQ空间
QQ
微博
扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群