全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
1519 2
2011-01-16
对两个变量Y、X的样本回归结果如下:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/11/09
Time: 19:12

Sample: 1990 2005

Included observations: 16

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

X

2.158329

0.012119

178.0907

0.0000

R-squared

0.998056


Mean dependent var

83994.73

Adjusted R-squared

0.998056


S.D. dependent var

49179.02

S.E. of regression

2168.118


Akaike info criterion

18.26157

Sum squared resid

70511020


Schwarz criterion

18.30985

Log likelihood

-145.0925


Durbin-Watson stat

0.735630

1.你认为上述结果可能存在什么问题?为什么?如何解决?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2011-1-16 15:28:50
是不是没有常数项。。可决系数与调整的可决系数相等??怎么解决。。还有什么问题?、
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2011-1-17 09:12:36
1.由DW值可以看出其一阶正相关,具体如何还要做进一步分析,对残差做相关性检验,来检查其是否存在自相关性
2.运用异方差性检验,看其是否存在异方差
3.对残差分布图进行观察,可以看出其存在的基本问题
4.你的方程初做的时候应该包括常数项,根据估计结果的T值再决定是否需要
5.根据残差图和格兰杰因果检验,看其是否缺少关键变量,并可根据经济意义来检验你的方程是否正确
6.自相关性,可以考虑运用二阶段最小二乘法;异方差性,可以采用加权最小二乘法;综合可以采用GMM法
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群