把你的结果贴出来啊

抱歉，忘记了。计量如下：结果没有 _con 这一项
. xtlogit  y_probit x_pm c_no1 c_size c_p_b tt*,fe            tt*是 time fixed effect, fe is  firm fixed effect
note: tt5 omitted because of collinearity
note: multiple positive outcomes within groups encountered.
note: 192751 groups (511564 obs) dropped because of all positive or
all negative outcomes.
Iteration 0:   log likelihood = -19242.493  
Iteration 1:   log likelihood = -19154.352  
Iteration 2:   log likelihood = -19154.142  
Iteration 3:   log likelihood = -19154.142  
Conditional fixed-effects logistic regression   Number of obs      = 68590
Group variable: iid                             Number of groups   = 15899
Obs per group: min = 2
avg = 4.3
max = 5
LR chi2(8)         = 12245.89
Log likelihood  = -19154.142                    Prob > chi2        = 0.0000

y_probit       Coef.   Std. Err.      z    P>z     [95% Conf. Interval]

x_pm    .0143121   .0011018    12.99   0.000     .0121526 .0164715
c_no1   -.2923466   .1916704    -1.53   0.127    -.6680137 .0833206
c_size    .3093886   .0440249     7.03   0.000     .2231014 .3956757
c_p_b   -.0289835   .0057339    -5.05   0.000    -.0402218 -.0177452
tt1         -2.953662   .0596051   -49.55   0.000    -3.070486 -2.836838
tt2         -1.913273   .0428457   -44.66   0.000    -1.997249 -1.829297
tt3         -.6404742   .0296186   -21.62   0.000    -.6985255 -.5824228
tt4         -.5406887   .0224465   -24.09   0.000    -.5846831 -.4966943
tt5       (omitted)

看看manual上的解释吧