我现在在做一个panel data的logit regression，有两个问题想请教
1. 我明明有七千多个数据，为什么做出来结果显示obs总是只有两千多个呢
2. 我的自变量里有一个dummy variable，就是那个AUD，这个dummy是我在excel里面生成的，然后直接导入，为什么总是被omitted的呢？
. xtlogit DD EA GR S AUD OE REBV, fe
note: multiple positive outcomes within groups encountered.
note: 664 groups (4907 obs) dropped because of all positive or
      all negative outcomes.
note: AUD omitted because of no within-group variance.
Iteration 0:   log likelihood = -879.01857  
Iteration 1:   log likelihood = -873.22305  
Iteration 2:   log likelihood = -872.51861  
Iteration 3:   log likelihood = -872.51246  
Iteration 4:   log likelihood = -872.51245  
Conditional fixed-effects logistic regression   Number of obs      =      2626
Group variable: company1                        Number of groups   =       311
                                                Obs per group: min =         2
                                                               avg =       8.4
                                                               max =        13
                                                LR chi2(5)         =    354.96
Log likelihood  = -872.51245                    Prob > chi2        =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
          DD |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          EA |   9.755839   .6948361    14.04   0.000     8.393985    11.11769
          GR |  -.0674318   .0336566    -2.00   0.045    -.1333974   -.0014661
           S |  -.0000334    .000087    -0.38   0.701    -.0002039    .0001372
         AUD |          0  (omitted)
          OE |    .000051   .0001017     0.50   0.616    -.0001484    .0002504
        REBV |   .0069658   .0101011     0.69   0.490     -.012832    .0267635
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. xtlogit DD EA GR S OE REBV, fe
note: multiple positive outcomes within groups encountered.
note: 664 groups (4907 obs) dropped because of all positive or
      all negative outcomes.
Iteration 0:   log likelihood = -879.01857  
Iteration 1:   log likelihood = -873.22305  
Iteration 2:   log likelihood = -872.51861  
Iteration 3:   log likelihood = -872.51246  
Iteration 4:   log likelihood = -872.51245  
Conditional fixed-effects logistic regression   Number of obs      =      2626
Group variable: company1                        Number of groups   =       311
                                                Obs per group: min =         2
                                                               avg =       8.4
                                                               max =        13
                                                LR chi2(5)         =    354.96
Log likelihood  = -872.51245                    Prob > chi2        =    0.0000
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          DD |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
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          EA |   9.755839   .6948361    14.04   0.000     8.393985    11.11769
          GR |  -.0674318   .0336566    -2.00   0.045    -.1333974   -.0014661
           S |  -.0000334    .000087    -0.38   0.701    -.0002039    .0001372
          OE |    .000051   .0001017     0.50   0.616    -.0001484    .0002504
        REBV |   .0069658   .0101011     0.69   0.490     -.012832    .0267635
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