连老师，请允许我再次向您请教关于xtlogit和xtprobit模型的几个问题，谢谢！我分别使用xtlogit固定效应模型，xtlogit随机效应模型，xtprobit固定效应模型，xtprobit随机效应模型对面板数据进行回归，得出以下结果：
1、xtlogit固定效应出现观察值被大量删除的现象（回归结果最终呈现），请问原因是？
xtlogit dum_X2N imp       tfp_op lnage lnemployee  lnRS lnCR_ISV lnIPR lnFCI lnnew_product lnstater_2 lnprivater_2 lnfo
> reignr_2 HHI_2 yr*, fe
note: yr6 omitted because of collinearity
note: yr9 omitted because of collinearity
note: multiple positive outcomes within groups encountered.
note: 294167 groups (650891 obs) dropped because of all positive or
      all negative outcomes.

Iteration 0:   log likelihood = -161094.41  
Iteration 1:   log likelihood =  -153916.8  
Iteration 2:   log likelihood = -153862.77  
Iteration 3:   log likelihood = -153862.75  

Conditional fixed-effects logistic regression   Number of obs      =    563025
Group variable: id_new                          Number of groups   =    155380

2、xtlogit随机效应则会直接运算，并不删除观察值，请问这是为什么？而xtprobit随机效应也会直接运算，并不删除观察值。



3、我在写论文的过程中，是应该选取xtlogit随机效应、还是xtlogit固定效应、还是xtprobit随机效应？  


以上三个问题，谢谢解答~~