如何编写R函数以匹配和合并2个文件（如VLOOKUP）
匹配和合并2个文件是我发现我一直都在做的任务。从历史上看，我曾在MS Excel中使用VLOOKUP并解决了所有限制。最后，我硬着头皮写了一个R函数，该函数可以更快，更灵活地完成技巧。
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什么是VLOOKUP？
在深入探讨它之前，让我们看一下Excel的VLOOKUP函数如何工作，以便清楚地知道我们在R中正在复制什么。VLOOKUP用于根据匹配值将数据从一个数据集复制到另一个数据集。在这种情况下，“数据集”可以引用列，表，工作表等。例如，您可能有一个工作表包含客户的联系信息。在您的电子邮件程序中，您有一个电子邮件地址列表，其中包含对电子邮件活动执行的操作。现在，您要将联系人数据与电子邮件打开/单击数据结合在一起。使用VLOOKUP，您可以按每个数据集中的“电子邮件”列进行匹配，并将打开/单击数据复制到联系人数据中。
例：
那么，为什么不只使用VLOOKUP？
好问题。如果您只在此处和那里以及相对较小的数据集上执行VLOOKUP，那么花时间在R中编写函数可能就没有意义。但是，如果您发现自己经常使用VLOOKUP，或者在一个项目中需要多个VLOOKUP，通过现在花一点时间开发R函数，可以长期节省大量时间。  
VLOOKUP也有一些可以用R克服的限制。首先，VLOOKUP只从左到右读取，因此您必须确保查找值（要匹配的内容）在要复制的数据的左侧。其次，VLOOKUP公式一次只能处理一列。如果您需要复制多列，则需要多个VLOOKUP公式。VLOOKUP也可能导致性能问题。大型数据集中的多个VLOOKUP可能会使速度变慢或使Excel崩溃。除了提高效率外，R函数还可以克服所有这些问题。
为什么选择R？
好吧...这是我的教程，我选择了R。这里的参数并不是专门针对pro-R的，它是自动功能与手动工作的参数。因此，如果您喜欢使用Python，请使用Python。使用您想要的任何语言。就是说，如果您经常使用数据，并且正在寻找一种学习语言，R就是很好的选择。它易于学习，免费且功能强大。正如您将在这里看到的，即使您是R的新手，本教程也将非常容易遵循和实施。
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