全栈数据科学家：难以捉摸的独角兽和数据黑客
大多数答案集中在全栈数据科学家应具备的技术技能上。这只是冰山一角。换句话说，全栈数据科学家还可以从头开始创建任何公司的公司，并在使业务成功的各个方面利用分析。它需要具有经营业务，雇用人员，自动化，查找工具以及根据需要外包以优化业务绩效和客户满意度的能力。一个全栈的数据科学家甚至可能不会花时间编码或拥有数据科学学位。或者他可能会编写程序来编写代码以自动执行任务。
资格所需的素质包括：
在多个领域拥有强大的业务敏锐度和领域专业知识。
能够利用竞争性，内部，外部，市场营销，销售，广告，网络，会计，财务和其他各种数据源，查找数据并将其集成，设计成功指标并对其进行跟踪，并基于合理的决策预测模型（充满热情和直觉），可以成功地运营任何公司，并与工程师，销售，财务和任何其他团队合作。
谈判技巧。通过提供令人信服的分析论据来筹集内部或外部资金的能力。
博士学位可能会有所帮助（或在某些情况下会受伤！），但不是必需的。
全栈数据科学家（我更喜欢执行数据科学家）一词不太可能被任何公司聘用。这不是招聘经理要寻找的角色。相反，招聘经理称他们为独角兽，并认为他们不存在。实际上，他们来自各个领域，不愿意为只允许他们产生代码的老板工作（而是更喜欢与平等的合作伙伴一起工作），并且会与您的公司竞争而不是成为雇员，这一角色反正不适合他们。
我希望这能消除独角兽数据科学家的神话。是的，它们大量存在，但是如果您正在寻找人才，就不会在LinkedIn上找到它们，而且大多数公司（至少是成功的公司）能赚到更多的钱，拥有比公司所能提供的更令人兴奋的职业。简而言之，如果您认为它们不存在，那么您将把自己埋在沙子里，与此同时，他们正在吃午餐，他们是自学者，行动迅速，而且非常苗条（称为敏捷）和高效。他们的技能之一是创建和销售可自动完成一系列任务的产品，用机器人代替律师，医生，宇航员，其他数据科学家以及许多其他人。他们的原始背景可能是核物理，机械工程，生物信息学，金融科技，天文学，
有些人还通过套利系统（股票市场，体育博彩，广告平台上的点击套利）获得成功，并且没有员工，没有客户，没有老板，没有薪水，但在家中却赚取了可观的收入。有时，全栈数据科学家会接受与您公司的面谈，而不是为了获得工作，而仅仅是为了获得竞争情报并利用面谈中获得的信息，例如在股票市场上交易您的公司。这些数据黑客比其他所有人更了解和使用数据和数字。他们非常迅速地找到和识别可以抓住机会的信息管道。他们还可以使用各种数据源和业务模型，并将它们结合起来以创造价值。他们向没人能看见的目标射击。
我想到的一个例子是：有人付钱给世界顶尖的专家在正确的时间编写正确的内容，这些内容将免费提供给相关的受众，甚至聪明地花费广告费来大力推广该内容，但拒绝作者可以从这种促销活动中赚取的任何佣金。与传统的发布模式完全相反，在欧洲，发布者希望起诉Google，而不是从中免费受益于Google的免费促销。实际上，他们应该免费向Google支付其文章的自由传播。这个示例概括了全栈数据科学家可以做什么（有意的是，我没有提到那个人如何通过向作者付费并免费提供其内容来赚钱，但这只是他秘密的一部分。）出版商会雇用这样的人吗？不，他们甚至都不知道这个人使他们的商业模式过时了。
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