数据分析师：21 世纪最性感的工作之一

       据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示，数据分析师已成当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一，而且数据分析人才最为稀缺。报告表明，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

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为什么数据分析师人才如此稀缺和重要？

       因为数据正在为企业创造前所未有的增长和盈利机遇。

       在过去十年里，先进的数据技术和强大的分析工具使企业经营者能够从他们的数据资产中获益匪浅，但他们大多只是触及数据潜力的皮毛，而数据科学让企业可以前所未有地充分利用那种潜力，可以说，未来，数据分析师将和财务、行政等岗位一样，成为一个企业的“标配”。

       那么，数据分析师的职业发展前景如何？用事实说话，CDA带你数说数据分析师。

1. 时代发展，数据分析人才出现缺口

       2014~2017年，伴随着云计算、物联网、大数据的快速发展， IT 时代逐渐被 DT 时代取代，用理性的数据分析代替人工的经验分析成为主流。2018 注定是数据分析“升级换档”的关键一年，在大数据、人工智能、深度学习及新需求的影响下，我国数据分析师这一职业的招聘市场需求旺盛且日益增长。大数据产业已逐步从概念走向落地，90% 企业都在使用大数据，而大数据高端软件类人才供应远不能满足时代的发展。

图 1.2.1 数据分析行业职位增长情况（本数据由猎聘网提供）

2.行业适应性强

       几乎所有的行业都会应用到数据，所以作为一名数据分析师不仅仅可以在互联网 IT 行业就业也可以在政府、银行、零售、医药业、制造业和交通传输等领域服务，这样就大大的扩大了就业选择范围。以数据挖掘来说，在零售业的货篮数据（Basket data）分析、金融风险预测、产品产量、质量分析、分子生物学、基因工程研究、Internet 站点访问模式发现以及信息搜索和分类等许多领域得到了成功的应用。

图 1.2.2 数据分析师的行业分布情况（本数据由拉勾网提供）

3.职业寿命长，且工作相对稳定

       相比传统 IT，数据分析职业不用就业者疲于应付新的技术。一旦掌握，可以在职场上收益长久。不管是国内还是国外，掌握这门新兴技术都会大有用武之地。加上工作性质和数据库相关，受其他外部业务影响相对较小，职位相对稳定、高薪，很适合外漂一族！

从数据分析求职者的年龄和学历也可以看出数据分析职业对不同年龄段人才需求，越早入行的人在行业中优势越大，岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。

图 1.2.3 数据分析求职者年龄与专业分布（本数据由拉勾网提供）

4.薪资待遇高

       数据分析被称作是 21 世纪最性感的工作，不是无证可考的。有机构最新的薪资调查表明，1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到 13k 左右的水平。

图 1.2.4 2015.7 -2017.7数据分析师岗位的薪酬趋势（本数据由拉勾网提供）

5.入门相对简单

       从事常规的业务分析工作不需要很强的理工科背景，学习周期短。以数据挖掘来说，数据挖掘是一门跨领域的技术，非常适合非 IT 背景的人士选修，特别是那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士。

图1.2.5 2015.7-2017.7 数据分析师岗位求职者所学专业占比（本数据由拉勾网提供）

6.如何了解数据分析师前言技术和岗位知识？

       CDA(CertifiedData Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，是指在互联网、金融、电信、医药、旅游及其他传统行业中专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

       CDA数据分析师岗位工作是在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策、管理数据资产等。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能，包括概率统计知识、软件应用、数据挖掘、数据库、数据报告、业务应用等。CDA数据分析师分为LEVELⅠ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，成为一名合格的CDA数据分析师能够胜任企业不同层次的数据分析工作。

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