工业界的学术界：将博士学位应用于商业
经过多年的博士学位研究和学术研究，过渡到数据科学事业可能会给文化带来冲击。
了解要应用的角色如何变化很重要；它在哪个行业？这些项目的主要重点是什么？您将与谁一起工作？团队要实现的最终目标是什么？您选择的行业与您的博士学位和学术研究有关系吗？
对于数据科学行业中许多方面的工作，“数据科学家”正变得越来越模棱两可。不仅限于技术，在许多行业中，随着公司寻求专业人士来整理数据，数据科学家也被发现。
在博士后进入工作岗位时，请确定您想担任的职位，并将其与您的博士联系起来。在这里发挥您的优势，并确切地展示您的博士学位如何使整个团队和整个企业受益，您和您的工作将产生什么影响？这是必须包含在您的简历中！通过详细查看职位描述，找出适合您的职位以及可以提供的服务。查看公司网站，他们的社交媒体以及他们可能拥有的出版物。如果您正在与招聘人员合作，他们也可以为您提供有关公司的更多信息。
网络可以在确保角色中扮演重要角色。在社交媒体上发电子邮件，与您所申请的公司认识的人联系或联系。对他们的工作表现出兴趣，了解公司-可能不适合您进行仔细检查，或者您会找到理想的选择。许多公司为员工提供推荐计划，所以您永远不会知道-您甚至可以通过联系来获得推荐！
在学习期间，与业务团队中的数据科学项目相比，您往往需要花费更多的时间从事项目和研究。公司可能会给您施加压力，要求您比学术界更快地周转。在写下您的经验时要注意这一点。概述您的技术技能，过去的项目，并发挥公司所需要的可转让的软技能。
虽然CV并不是招聘经理可以完全掌握您的技术能力的地方，但它还是一个展示您可以和曾经工作过的地方的好地方。大多数职位描述将包含您需要经验的技术类型，以及职位要求您从事什么工作。如果您确实需要在申请前获得更多的技术技能，则可以找到很多课程来扩展自己的技能。
超越技术技能，您的学术兴趣可能并不总是适用于商业世界，这没关系。只要给出您可以使用哪些数据效率和分析来增强应用程序示例。记住要在毕业前开始找工作！这是一个艰难的市场，因此要赶在高峰之前，及时与公司联系。
担任新职务后，您可能会发现习惯于做事的许多方式都不同。你已经不在堪萨斯州了，托托。您可能会发现，在已经部署了久经考验的新算法的情况下，尝试新算法的空间较小。这是因为在业务环境中，最终结果是最重要的。部署新算法会带来更多风险。如果已经采用了适当的技术，则您可能没有机会尝试这些方式。
同样重要的是要记住，工业界的发展比学术界要快得多。以前，您可能已经能够在研究项目上花费数年。现在您在公司里，您将需要精简工作并在几周内完成，有时甚至更少。因此，您可能还需要在较小的样本量和满足业务需求的实验成本上做出折衷。
与行业中的所有角色一样，沟通是关键。您将需要放弃一些用来与学术受众交流的技术语言。使未经您专业领域培训的人员可以使用它。
在行业中作为数据科学工作是一条非常有价值的道路。有很多机会将您的知识和技能应用于现实世界中的问题，您可以在其中看到直接的影响。
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