根据你的描述，你希望将三维数据（Njai_k）在第三个维度上进行汇总。但是你使用egen的rowtotal命令实际上是在行方向上做求和操作，并不适合这里的数据结构处理。正确的方法是先确保变量名与循环中的索引对应，然后在一个嵌套循环中直接对k维度上的变量值进行加总。

以下是一个可能更有效的Stata代码示例：

```stata
* 假设你的数据集已经在内存中

forvalues i=1/6 {
    forvalues j=1/20 {
        gen N`j'a`i' = 0 // 初始化新变量为0，确保没有遗留值
        
        forvalues k=1/16 {
            replace N`j'a`i' = N`j'a`i' + N`j'a`i'_`k'
        }
    }
}
```

在这段代码中：
1. 首先初始化一个新变量Njai为0。
2. 然后使用内层循环对每个Njai_k的值加到对应的Njai上。

但是，这段代码将涉及大量重复的replace操作，可能不是最高效的。更高效的方法是直接使用egen命令在数据准备妥当的情况下进行汇总：

```stata
* 假设你的变量名形式为 N1a1_1, N1a1_2...N6a20_16

reshape long Njai_k, i(jai) j(k)
by jai, sort: egen Njai = sum(Njai_k), by(jai)
reshape wide Njai
```

这里的逻辑是：
1. 使用`reshape long`将数据从宽表格式转换为长表格式，把k维度的数据拉平成一行。
2. 使用egen命令对每个观测值的Njai_k变量进行汇总求和。
3. 再使用`reshape wide`恢复到原始的宽表格式。

注意：在实际操作中，你需要确保变量命名符合上述模式（例如，变量名中包含i、j和k），或者修改代码以适应你的数据结构。如果变量名不符合预期的命名方式，你可能需要首先进行一些预处理来重命名或重组这些变量。

希望这能帮助到你！如果有更具体的数据结构或者其他需求，请详细说明。

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