图表的有趣类型：六角合并
使用六边形的原因是它仍然非常简单，并且将图表旋转60度（或60度的倍数）时，仍会获得相同的可视化效果。对于正方形，旋转60度无效，只有90度的倍数有效。是否可以找到细分，使较小的旋转（例如45度或30度）保持图表不变？答案是不。八角形镶嵌实际上并不存在，因此六边形是最佳的。
六角仓图（来源：此处）
在R中实施
ggplot2软件包中提供了此处描述的三个图（Voronoi图，六边形合并和轮廓图）。
六角合并：带有stat_binhex参数的ggplot函数，请参见此处
等高线图：具有参数geom_density2或stat_contour的ggplot函数，请参见此处  （也可用于等高线）
Voronoi图：带有参数geom_segment的ggplot，请参见此处
应用领域
Voronoi图可用于最近邻聚类或密度估计，连接到点的密度估计与包含它的Voronoi多边形面积的倒数成比例。
题库