除非你能够把系统中每一个要素的每一个最简单运动都记录为数据，否则就肯定存在失真度。失真程度和数据的完整性相对应。

也就是说模型中的每一个变量都需要建立在实际数据的可获得性的基础上，感觉很多动力学模型中的变量甚至是一些定性变量，数据难以从实际生活中获取，也难以量化。系统动力学方法存在争议，有一定的主观性，所以说这个问题是无解了吗？

你的发言表现出你明显缺乏哲学，尤其是马克思的辩证唯物论的学习基础。

你怎么理解什么是所谓的系统动力学？
你认为很多数据难以获得是由于什么原因导致的呢？

哪些数据是历史的，即，其是表面看起来现在需要的，而用未来的视角来看，当初处心积虑去搜集这些数据是可笑的和徒劳的？

哪些数据是基于当前的生产力发展水平所不可能获取的从而把大数据看作是一个历史过程而不是简单的一个现象？

哪些数据是由于制度因素认为隐藏的或由于认为因素而被遗漏的？

你能从现实中找到这三个问题的实例吗？

我都可以给你举例，但需要你自己去发掘才是属于你自己的东西。