大数据和网络安全-黑客的双重打击
如今，企业越来越数字化。在这种情况下，网络安全威胁也在增加。公司面临的风险越来越大，这就是为什么他们需要大数据分析的帮助。实际上，KuppingerCole进行了一项名为“大数据和信息安全”的研究。该研究深入研究了当前的部署级别，大数据安全分析解决方案的优势以及它们所面临的挑战。
当今网络安全威胁的兴起
最近，随着更多公司采用云和移动服务，公司安全范围的概念已消失。现在，网络威胁情报有助于检测组织内部的威胁。这是因为传统工具已经过时了。但是，技术可以帮助企业监视和检测当今企业网络中的任何恶意活动。
这种模式转变是一件好事，因为当今的网络犯罪分子也越来越先进。很多时候，他们实际上是在做“内部工作”的一部分。最近发生的几起大规模安全漏洞证明了这一点。他们还向我们表明，是时候提高安全性而不是依靠传统方法了。
不幸的是，这里存在一些挑战。由于恶意软件攻击的数量和复杂性在不断增长，因此必须引起注意。根据Data Meer的说法，最大的两个挑战包括：
数据量：SophosLabs如今负责网络安全。他们每天必须分析报告给他们的300
可伸缩性：不幸的是，基于SQL的工具和基础架构无法很好地扩展。它们的维护成本也很高。
大数据分析如何适应
面对这里发生的所有网络安全威胁，企业很幸运能够介入大数据分析以帮助他们。它将改善对此类威胁的检测。有几种方法可以完成此操作，包括：
确定变化的使用方式
如此快速地执行复杂的分析，使其接近实时
从服务器和应用程序日志到网络事件和用户活动，跨各种数据源执行复杂的关联
但是，要使这些事情发生，就必须进行超越基于规则的简单方法的高级分析。您的企业将需要分析大量数据-当前数据和历史数据。由于大数据分析将当前的分析与安全性结合在一起，因此可以使您的业务更具网络弹性。当然，今天这是“新的”东西。实际上，您可以将其视为安全行业对当今面临的网络挑战的回应。这些功能非常有用，因为它们可以实时收集，存储和分析整个企业中的大量安全数据。然后，通过其他上下文数据和外部威胁情报来增强此功能。使用各种相关算法对它进行了分析，这些算法可以检测异常并识别任何可能的恶意活动。
与传统解决方案不同，这些工具几乎实时运行。他们会向您发送一些安全警报。这些按严重性排名。还提供其他取证详细信息，有助于简化安全分析师的工作。现在，他们可以快速，轻松地检测和缓解任何类型的网络攻击。大数据分析和网络安全的结合使大多数威胁无法成功。
所有这些都是网络安全专家今天正在教授的新PDR范式的一部分-预防，检测和快速响应。借助大数据分析，这确实是可能的。现在，克服网络挑战变得更加容易。实际上，这是医疗行业真正欣赏的东西。这家技术研究公司Gartner Inc.表示，如今，至少有25％的大型全球医疗保健机构已将大数据分析用于至少一个安全或欺诈检测用例。另一家独立的分析师和咨询公司Ovum向企业建议，他们确实确实也需要整合大数据。他们说这是抵抗安全威胁的重要方法。
重新思考网络安全
Bi Survey说，大数据分析使我们有理由重新思考当今的网络安全。他们认为，虽然分析是利用网络弹性的关键要素，但攻击本质上却越来越持久和先进。发生这种情况时，有一个新的简单事实在起作用：每个企业都需要保护自己免受多种不同类型的攻击。这是因为，不幸的是，攻击者只需成功尝试就可以破坏您的业务。因此，您需要重新考虑所有网络安全概念，并迈向PDR范式。
幸运的是，这是大多数公司已经意识到的事情。尽管他们知道数据是网络攻击者试图窃取的数据，但这些公司还了解到数据也可以挽救他们的业务。这是知道如何正确使用它的问题。考虑到这一点，以下是数据分析可以用来应对当今网络威胁的一些事情：
它可以识别设备行为的异常情况。这很重要，因为员工的设备可以用作特洛伊木马。用外行的话来说，这意味着该设备可用于访问和窃取数据。幸运的是，您可以通过使用大数据分析来阻止这种情况。
它可以识别员工和承包商行为中的异常情况。因此，当员工尝试下载大量数据时，您不仅可以检测到它，还可以停止它。
它可以检测网络中的异常，例如没有已知特征的新威胁。通过查看许多不同的数据属性，大数据可以了解各种攻击的性质。
它可以分析数据以评估网络漏洞和风险。这使您可以消除严重的潜在风险源，尤其是在处理客户识别信息时。
随着当今网络威胁的不断增加，是时候研究大数据分析了。结合网络安全，您的业务将保持安全。这是因为这两件事的结合就像是双重打击，对于您作为企业主来说是个好消息。
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