每个人（仍然）都喜欢数据科学家
简介：   Burtch Works每年对数据科学薪金和就业统计数据的研究才刚刚结束，并且情况看起来仍然不错。您需要了解一些有趣的趋势。
这周，年度Burtch Works数据科学薪资研究来到了我的办公桌。我认为这份报告仍然是关于我们是谁，我们在哪里工作以及如何受到重视的最佳和最全面的硬数据来源。
今年的研究基于4
名称中有什么
一件事。Burtch Works以一种不太明显的方式将我们分为两组。这项研究是关于他们确定为“数据科学家”的人员。另有一项研究涉及“预测分析专业人员”。
这种区别似乎是Burtch Works所独有的，它的基本区别是，数据科学家使用的数据范围更广，在更广泛的工具中拥有更深的经验，并且常常具有更高的学位。实际上，他们的样本中有48％拥有博士学位。
这显然不是整个职业的典型特征。您可以决定属于哪个组，但是，例如，薪水差异虽然很明显，但并不是极端的。
每个人（仍然）都喜欢数据科学家
这是大家都可以喜欢的标题：
85.8％的定量团队计划招聘
在今年上半年。
这里有一个有趣的推论数字，即77％的团队打算扩大规模。那9％在哪里呢？由于我们许多人被引诱到更绿色的牧场，因此必须流产。这9％可能是现在空缺的现有职位的回补。
中间正在填补
数据科学家的需求曲线简直荒唐可笑，因为合格人才的巨大缺口促使现在正在接受培训或直到最近才进入就业市场的新进入者数量同样激增。
该地图显示我们仍然主要位于沿海地区，但中间仍在填充。我对新移民的建议仍然是首先考虑您想住的地方。机会越来越多地分布在各地。
科技仍然是主要的雇主，约占所有DS的44％，但这开始看起来更像是一件历史文物。随着越来越多的公司采用高级分析并扩展其使用范围，现在您可以在任何一个大城市中找到良好的机会。
拿走技术，您将更准确地了解机会所在。
我们是一支非常年轻的劳动力
高薪和高需求继续吸引新的年轻人进入数据科学领域。才几岁？好吧，即使在这个更高级的群体中（记住Burtch样本中有48％拥有博士学位），中位工作时间（很可能是刚从学校毕业）的中位时间是6年– DS的中位时间是2012年。对于占主导地位的硕士学位是高级程度较低的Predictive Analytic Professional，请确保中位数较低。
薪水很棒，但不再爆炸
这一定会发生。供给并不能满足需求，但是追求稀有技能的早期薪资急剧上升已经开始缓和。
这是个人贡献者的趋势（IC：三种不同的经验水平）。入门级的平均工资实际上已经降低了两点，而经验仍然是可取的。样本中的年度差异也可能是由于每年都没有跟踪相同的人。
管理人员的薪水实际上下降了一个或两个点，但仍然相当可观。值得注意的是，经验最丰富的个人贡献者不必进入管理层即可在管理层获得收入。
为什么要这样节制？我个人认为有两个因素在起作用。首先，薪资竞争已经超越了自己，现在正在趋于平稳。入门级和经验丰富的数据科学家很难但并非不可能找到。
由于这是全国平均水平，也反映了薪水不太高的中西部和南部地区的增长。不过，正如Burtch Works指出的那样，该地区的平均薪资开始接近尾声。
西海岸$ 137K
美国中部$ 120K
东北$ 133K
再一次，我的猜测是，如果您将Tech排除在外，那么它们看起来会更近。Burtch Works表示，高科技溢价现在仅约4％。
其他一些趋势
报告中还提到了其他一些趋势，这些趋势与我的个人看法一致，对我们的业务发展很重要。
结果计数：  一家公司要支持一支由12人组成的数据科学团队，每年大约需要投资300万美元。这些成本肯定很高，足以使管理层寻找最终结果。这仍然是使用越来越多的自动化ML工具背后的主要推动力，而ML工具允许较少的数据科学家在一两年前完成许多工作。
技能计数：  我们工作中的工具和技术发展迅速，这已不是秘密。这里没有踩水的地方。放学后，您需要成为终身学习者，才能保持发展。在您需要进行培训和指导的地方，管理也很重要。这意味着即使您正在管理，也要继续动手使用这些工具。
没有独角兽公司：  已经有好几年了，有像通用数据科学家这样的野兽能够知道一切并能做一切。是的，就像在PC的早期一样，您需要了解编程，操作系统，甚至可能需要构建自己的装备。不再。
尽管专业化已成为规范，但它更符合业务模型的需求（例如，电子商务需求推荐者和Web日志分析，金融服务需要风险和欺诈技巧，零售商和服务零售商都需要客户倾向）。
这里没有坏消息。需求和机会仍然很旺盛，并且越来越多地位于您实际想要居住的地方。Burtch Works研究中有更多细节。  我鼓励您深入阅读它，并注意他们对预测分析专业人员的姊妹研究。
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