数据结构如上所示，第一列是个体，第二列是年度，第三列是月度。每个个体的时间跨度不同，如个体1包含2002年至2010年，个体2包含2008年至2019年等等。

对于每一个个体，年度表示的时间跨度是连续的，不可能缺一整年，只是会缺失某年中的部分月份。

部分个体的月份时间不连续，例如个体1在2008年只有1-6月和9-12月，而没有7月和8月，其他个体也可能存在缺失部分月份的情况。例如个体10在2012年缺失5月。

请问如何用代码把这些缺失的月份填补完全，另外，使得数据集中的其他变量x1和x2等，在补充月份里对应的取值等于前一个取值。
例如个体1在2008年6月x1取100，但是2008年7月是缺失的，给个体1补充一个2008年7月的观测值，令x1等于100（6月的值）