“怕什么真理无穷，进一步有进一步的欣喜。”这是我很喜欢的一句话。


我觉得来CDA学习第一个需要转变的就是心态，三个月的时间很短，你不能学会所有的知识和技能，但是你仍需要脚踏实地去认真学习。不要急躁和浮躁，只要你这三个月是认真的付出了，你的努力一定会有回报！
首先学习目标要明确，“没有目标的学习是空学”，我们在开始学习之前，一定要清楚数据分析是一个需要什么样的知识和技能的岗位，这点我们可以从拉勾网或者boss直聘等这些招聘平台的招聘要求获取，然后针对招聘要求结合自身条件做比对，看自己究竟需要掌握哪方面的知识和技能。对自己的学习目标有了清晰的定位之后，学习也会事半功倍。
其次，对于三个月学习的知识也要认真掌握。统计学等理论知识很重要，我想，毕业之后我们再难有机会这么系统的重新学习数学、统计学等这些理论知识的了，好好珍惜，这是决定你工作上限的知识。对于EXCEL+SQL,以及Python机器学习模块，可以根据自己目标和基础做出选择和取舍。偏向业务数据分析发展的同学可以将重点放在EXCEL+SQL部分，偏向算法和机器学习方向的同学可以将重点放在Python机器学习部分。
最后，学习是件痛并快乐着的事情，这三个月的学习压力一点也不轻松，希望你们做好心理准备。我想既然你们已经做好踏出转行这一步了，也做好了辛苦学习的准备的了，希望你们接下来可以心无旁骛的学习，你不用担心和焦虑学了会不会有用，会不会找工作的时候没什么用，我可以很负责的告诉你，你在学习上所花的每一分钟都会在你找工作时体现出来。
找工作是件很重要的事情，或者很多人第一感觉就是看工资多少。其实我个人觉得不是这样的，因为我们是转行的。我想，大多数人转行的原因应该都是因为对以前所从事的行业不是很喜欢或者不是很满意吧，既然如此，我们有机会重新做选择，那么是不是应该想清楚什么行业才是自己比较喜欢或者满意的？我想，这个也许会比工资上多一两千或者少一两千更重要。希望你们都能找到自己喜欢的行业。

CDA数据分析就业班课程是专门为想要从事数据分析类工作所研发的精品课程，该课程包含Excel、Power BI 、Tableau等业务数据分析相关内容以及数据挖掘的数学基础、SPSS软件基础、运用SPSS构建统计模型、Python基础、数据清洗、网络爬虫、Python机器学习等数据挖掘和机器学习相关内容，并结合评分卡、电商、零售等实战项目案例课程，帮助学员迅速掌握业务数据分析、数据挖掘、机器学习相关岗位技能，学员毕业后可推荐相关工作岗位。

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