物联网和机器对机器支付的未来
这包括从理解整个客户旅程，定义上下文并对其进行个性化，到确保付款体验无缝无阻且不影响安全性的一切。
随着机器对机器付款的发展，移动支付领域中的个性化和上下文性也在不断发展。随着应用程序内体验的普及（如Uber所采用的），相应地需要简化的IoT支持的支付系统。全世界有数十亿个IoT设备连接在一起，不久之后我们几乎所有的设备和技术都通过IoT连接起来。
我们的技术正在相互通信，或者机器在没有人工帮助的情况下与其他机器交换数据。物联网极大地改善了机器对机器的交互，从而改变了我们作为消费者的体验。
到2023年，机器对机器（M2M）连接市场预计将达到270亿美元，因此我们将看到物联网和M2M支付解决方案的增长。M2M是有时与IoT互换使用的术语。但是它们实际上是不同的概念。物联网技术是设备在不同系统之间进行通信的方式，而M2M是指彼此不通信的隔离系统。
当应用于M2M时，人工智能和机器学习使系统能够彼此通信并做出自己的自主选择。因此，M2M支付可以包括多种情况，例如在我们不知情的情况下基于客户行为进行的交易。法规，道德规范和业务规则可以通过智能合约包含在智能机器中，这些智能合约存储在区块链技术中。这增加了M2M交易的安全性并增强了合同履行。与设备无关的解决方案，例如电信的自动SIM卡激活，也有助于支持M2M功能和通信，并优化网络资源。此外，通过数据和分析将支付进行上下文化有助于简化欺诈检测和终端跟踪，定义客户资料并阻止被盗设备。
M2M支付系统将继续极大地破坏支付行业，从而简化新兴市场中的交易。物联网，人工智能和机器学习以及智能合约的结合为新的不同购买行为创造了机会。并且将用户体验与移动钱包等应用程序集成在一起，将导致M2M金融活动在未来变得越来越普遍。
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