为您准备下一次数据科学面试的5个问题
坐在面试官对面做梦dream以求的工作，您可能会开始感到压力。消除面试不安的肯定方法是尽可能多地准备。通常，您可以细分在数据科学面试中会问到的问题类型；统计，编程和技术能力，业务敏锐度和文化适应性评估等内容。学习这些内容将帮助您尽可能地做好准备。
以下是一些面试数据科学职位时可能期望的示例。根据职位描述的要求量身定制这些，仔细阅读并掌握要点！
“您使用什么机器学习技术？/这些研究水平还是生产水平技术？”
该角色需要哪些技术和知识？如果您处于面试阶段，您的经历应与描述中要求的相符，因此请确保您能举例说明这些经历。
尝试记住3个不同的示例，这些示例说明了您在其中使用了特定技术的地方以及它们所产生的效果。例如，如果该角色需要卷积神经网络经验，请准备3个与CNN合作的项目示例，以及它们对您贡献的业务或研究产生的影响。
“告诉我一个有关从开始到完成的项目的深入示例。什么是项目，您如何解决问题，最终结果如何？”？
准备详细解释您的经验和影响！
-为什么该项目存在。
-您的角色与他人的角色。
-分步介绍您的工作，所使用的工具和技术。
-最终产品及其对业务的意义。
由内而外地了解自己的简历，不要被关于经验或项目的问题而措手不及，而您不能深入探讨和解释这些项目！
“您最喜欢的算法是什么？”
这是一项艰巨的任务，您所使用的算法和工具将完全取决于您所从事的工作。解决此类问题的最佳方法是在开始之前准备好答案，这与您要担任的角色相对应，而不是试图去考虑“最喜欢的”，想到最相关且能够谈论它-表明您能够做出决定（这也是他们可能试图找出的！），并传达您选择的理由，同时始终将其确定为他们对候选人的期望。
“您对[编程语言]有什么经验水平？  您每天都使用[编程语言]做哪些工作，而您遇到的最困难的挑战是什么？”
对于面试官来说，这是一种在技术能力方面与其他候选人一起衡量您的好方法。他们很可能会问您的编程语言已被指定为职位描述中的一项要求，因此请确保您准备好答案。举个例子，就如何在这个角色中类似地使用编程语言，定下框架。如果您不熟悉他们的要求，请诚实并表现出学习的意愿。
“您处理的最大数据集是什么？您是如何处理的，最终结果是什么？”
同样，面对这样的问题，面试官将寻求深入了解您通过处理大数据集获得的成功，您对所使用的方法和技术的了解以及结果如何使公司受益。您可以根据成本，收入和节省的时间来量化结果吗？如果可以的话，请确保这些是描述您所产生影响的重点。
当然，在数据科学访谈，问题和任务方面，没有一个适合所有人的，但是希望本指南可以以某种方式帮助您了解广义上的期望。
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