技术必须遵循您的数据策略
知识就是力量
IDC估计数据山现在已达到5 ZB，这不是企业没有足够的数据来制定业务决策，而是知道太多的情况。对于许多人来说，这是古老的谚语，就是无法从树上看到木头。有了所有这些信息，企业应该能够比以往任何时候都更高效，更准确地进行运营，但是许多企业根本没有从数据中获得有价值的见解的钥匙。
数据科学技术正在发展，允许公司从不断增长的数据山中创建见解，预测和自动处方。然而，并非所有情况都适用。这项技术应有尽有，从供开发人员在笔记本电脑上玩耍的免费下载解决方案到可以安装在组织安全数据中心中的高性能本地系统。
他们想要答案
备受推崇的2018年全球Dresner分析数据基础设施市场研究（ADI）显示，ADI平台的本地部署比云部署具有更高的优先级，但部署方案因用例而异。但是，它确实注意到，受访者对混合部署（内部部署和云的混合）的重视程度逐年增加。
无论在哪里部署ADI平台，所有受访者都同意的一件事是，性能是任何嵌入式分析的重中之重。这不足为奇。当今的企业在瞬息万变的市场中开展业务，因此敏捷性不仅要生存，还必须蓬勃发展。为了促进这一点，他们不仅需要答案，而且现在也想要它们。
受访者为ADI平台引用的其他考虑因素是其固有的安全性。随着欧盟通用数据保护条例（GDPR）即将来临，无法正确保护数据的后果比以往任何时候都大。GDPR将于2018年5月生效，这意味着遭受后续数据泄露侵害的公司将面临2000万欧元或年营业额4％的罚款，以金额较大者为准。
赛马
近年来，尽管云计算的普及日渐加快，但它仍然是必修课。每个组织都是不同的。无论是将数据托管在私有云，公有云还是混合解决方案中，组织都需要针对其特定数据生态系统的正确架构。它应该促进数据存储，标准报告和数据处理，人工智能以及在开放，可扩展的平台中适应未来趋势的灵活方式。
由于数据具有孤立的性质，因此可能会越来越多地将其驻留在本地和云中。因此，对于企业来说，重要的是能够在这种混合环境中集成和透明地访问数据源。他们需要一种解决方案，允许他们在云中建立一个数据库集群，在内部部署另一个数据库集群，并使用虚拟架构连接两个系统，以便它们可以360度查看其数据。
挖掘洞察力
ADI正在成为商业智能和分析领域的重要话题。企业已经意识到数据本身具有价值这一事实。现在，我们看到组织转移到以面向业务的数据策略为主要焦点的地方。随着这种转变，对复杂的数据科学方法的需求就可以迅速将结果返回给业务。使用正确的工具，他们可以利用洞察力来改善客户服务，简化业务流程或降低成本。
为了更好地竞争，企业需要积极响应。他们正从描述性时代（着眼于过去的趋势），预测性时代（着眼于未来）乃至规范性时代（找到满足关键绩效指标的最佳行动方案）。为此，企业需要将最新的人工智能工具和标准SQL分析功能进行强有力的组合，以提高敏捷性和效率，从而从数据中找到正确的见解。好消息是，现在有可用的平台可以在同一系统中结合任何数据科学语言，并将其与标准数据库技术结合起来。
不要遗忘您的数据
如今，精明的组织正在改变他们使用数据的方式，以释放内部的力量。这是一家跨国零售企业，汇集了不同的数据源以挖掘可操作的见解以提高盈利能力，还是一家亲口慈善组织希望发现可以最终挽救生命的趋势。
随着越来越多的组织朝着将内部部署系统与公共云部署结合到一个无缝IT环境中的混合云概念的考虑，重要的是不要遗漏数据。现在是企业进行转弯并确保技术遵循其数据策略的时候了，而不是相反。
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