区块链改变分析格局的四种方式
自大数据成为技术炒作以来，似乎已经有很长时间了。在过去的一年中，区块链一直是头条新闻。由于区块链被证明具有相当大的破坏力，因此它看起来确实合适。但是，这并不意味着数据涉众可以调出所有这些区块链狂潮。数据仍然是现代技术的命脉。破坏性技术和数据将不可避免地相互作用。
区块链的核心是透明透明地保存记录。仅此一项就为该技术创造了许多应用程序。新平台还建立了新功能，例如智能合约和跨链互操作性，从而产生了许多新服务，这些新服务正在加速区块链的采用。由于区块链的日益普及，许多组织现在都感到采用该技术的压力越来越大。
这使组织处于非常有趣的位置。鉴于数据和分析在区块链之前就已经得到了大肆宣传，许多公司正在实施自己的数据项目。区块链本质上是数据库，采用它们将意味着数据流方式的变化。公司现在必须弄清楚所有这些技术如何在其特定环境中共存。
因此，数据涉众必须提高对区块链发展的认识，并了解其如何应用于区块链。这是区块链改变数据和分析的四种方式。
1 –工具的可访问性
数据和分析的主要障碍之一是创建数据和分析基础架构的高成本。直到最近，规模较小的组织才能够通过基于订阅的云分析和商业智能服务获得必要的工具来执行自己的分析。现在，基于区块链的服务旨在通过使技术分散化和民主化来扩展工具的这种可访问性。
例如，Endor已经与大型企业合作进行各种预测分析工作。但是现在，该公司试图使他们的技术更易于访问，并为个人和小型组织提供预测性分析的访问权限。Endor创建了一个区块链协议，该协议被认为是预测分析的“谷歌”。普通用户将能够简单地提出问题，以获得准确的预测。
努力的关键是建立可持续的生态系统和经济。该公司计划将用户，数据提供者和开发人员召集在一起，并让他们培养预测性协作分析。通过依靠分散的方法，预测分析的成本将变得更加可承受。
2 –数据货币化
现在，数据被认为是信息时代的推动力。这就是为什么许多大型科技公司将数据置于其业务战略的中心的原因。像Google，Facebook和Amazon这样的公司都有重要的收入来源，这些收入来源依赖于收集用户信息并使用它来为其广告和零售引擎提供动力。
但是，越来越多的用户认为他们应该控制谁可以访问他们的个人信息并从中获利。像Wibson这样的平台鼓励数据所有者与数据消费者共享他们的信息，并为此受到激励。Wibson的市场为个人提供了基础设施，以通过代币经济控制和匿名化其匿名私人信息。区块链的透明度甚至允许数据销售者查看其信息的使用方式。
这种机制为数据消费者打开了游戏的大门。企业可能不再需要像Google和Facebook这样的集中数据所有者来进行在线营销和广告活动。通过参加Wibson，企业将能够访问经过验证的准确信息。更重要的是，他们还可以确信自己已经在另一方的同意下获取数据。
3 –数据交换
许多大型组织收集信息是为了将数据出售给其他人。但是，就像分析工具一样，通常会对此类数据收取一定的价格溢价。这种昂贵的访问方式使组织和研究小组无法使用其可能需要创新的海量数据和各种数据。需要的是在组织之间交换数据的更多方法。
例如，劳动力市场可以从更开放的数据交换中受益。有关求职者和职位空缺的信息存放在几个中央机构中。求职者必须繁琐地更新各个工作站点的个人资料，以确保一致性。否则，招聘人员可能会遇到重复，不相关甚至不准确的信息。
为了解决这个问题，数据交换平台Dock使专业人员可以轻松地在一个平台下管理在线配置文件。它可以确保像专业社交网络和工作网站这样的应用程序只能使用经过验证的，及时且准确的信息。Dock甚至可以巩固从各种工作平台获得的声誉，证书和经验，以帮助专业人员创建全面的档案。
研究小组Forrester估计，有60％至73％的企业数据未用于分析。数据交换可以使开发人员和研究小组处理以前无法访问的数据，甚至可能做出重要的发现。像Dock这样的服务可以帮助公司和专业人士进行搜索和相互联系，找到他们的理想之选。
4 –区块链作为数据
说到洞察力，区块链本质上是数据库，这意味着它们包含的数据也可以进行分析。诸如交易数据之类的细节可以很容易地被分析，这可以产生诸如交易行为之类的见解。
对区块链数据的分析还可以帮助显示人类使用透明和不信任机制进行交易的方式。就Endor而言，其协议允许对区块链数据进行分析，这有可能被用于预测加密价格和检测欺诈行为。
IOTA等其他分布式分类帐项目正在利用物联网（IoT）等新兴数据源。所有这些活动的合并将产生更多的数据以及更大，更多样的数据集。这些可能给数据科学家提出新的挑战，以找出理解此类信息的方法。
数据与区块链互动
区块链的这些发展正在迎来影响数据和分析领域的变化。更好的可访问性意味着更多的人和组织可以从见解和分析中受益。大型组织可能必须寻找其他竞争优势来源，因为对大数据和高级工具的访问已实现民主化。
区块链还影响着用户和组织生成的数据。随着越来越多的人使用区块链驱动的服务，分析还必须不断发展，以便能够从新数据中产生见解。另外，对隐私的日益提倡也可能影响可以从用户那里收集的个人身份信息的数量。
从好的方面来看，随着数据市场的兴起，黑暗的数据和丢失的数据（否则将保持闲置，未使用或未收集的数据）可能很快就会用于产生新的丰富见解。鉴于这些发展，数据涉众可能必须真正计划未来的数据和区块链齐头并进。
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