最近阅读了一篇RDD的文章《[size=13.4495pt]Mass media, information and demand for environmental quality: Evidence [size=13.4495pt]from the ”[size=13.4495pt]Under the Dome》
在看了一些RD回归相关的视频和基础知识之后，还是有很多不明白的，希望各位老师各位大神帮忙解答。
一、首先，rd回归中的bin是什么，这个bin与带宽（bandwidth）之间有什么关系吗？
二、1.这个RD回归的因变量是二分变量，那么这个RD回归的表怎么读呢？
在做RD回归之前，这篇文章先做了一个probit模型，那RD回归是基于probit的基础之上吗，跟probit一样对因变量做了处理吗，系数也是要看他们的normal结果吗？我看视频里很多stata操作就是直接用rd命令，那rd命令背后用的是什么函数呢？
这是probit回归的结果。
这是rd回归的结果

三、为了检验在断点之后的一段时间里是否还仍然有影响，文章分开比较了不同月份的系数。发现在4个月以后，付费意愿仍显著高于纪录片放映前的水平，这表明纪录片确实起到了作用。那么这个图中的y轴是什么呢，这个图中那个0的线又代表什么呢？是在这个断点之前的影响为0吗
这个图片有点小问题，第一个may应该是march。

四、在第四页右边的最后一句，原文说到“一些不连续的变量可能会混淆因果关系的探索，我们还添加了星期几和月的一周的变量（三个虚拟变量表示第二、第三和第四周，第一周作为省略类别）作为附加控制变量。）”
就是这个文章的数据是每两周的周末收集一次，一共进行了27周。是一个伪面板数据。我想知道的是，加入这个虚拟变量具体的原因是为什么？是因为是面板数据的原因吗？在文中，本来空气污染指数对人们的支付意愿是有显著的影响的，但是加入了这个虚拟变量之后就不显著了，没想明白为什么。

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非常感谢大家的解答~附件是论文原文