文本分类：应用程序和用例
整体而言，文本分析是一个新兴的研究领域。市场营销，产品管理，学术界和治理等领域已经在利用从文本数据中分析和提取信息的过程。我们讨论了文本分类背后的技术，文本分类是文本分析的重要组成部分之一。文本分类或文本分类是使用预定义集中的相关类别标记自然语言文本的活动。用外行术语来说，文本分类是从非结构化文本中提取通用标签的过程。这些通用标签来自一组预定义的类别。将您的内容和产品分类，可以帮助用户轻松地在网站或应用程序中搜索和导航。  
可以使用文本分析生成的知识产品可以部署到任何人的办公桌上。
– RowAnalytics首席执行官Steve Gardner
在本文中，让我们讨论文本分类的当前和新兴应用。很长时间以来，我们一直在使用文本分类为我们简化事情。图书馆中的书籍分类和新闻中的文章分段实质上是文本分类的示例。向其添加了当今的AI技术，该过程变得自动化且更加简单，只需最少的人工工作。使用AI对文本进行分类的概念已经存在了相当长的时间（Gmail中的自动过滤和标签，敲钟？）。
本质上，只要有某些标签可以映射到大量文本数据，就可以使用它。特别是在营销方面，因为它已经从搜索引擎转移到社交媒体平台，在社交媒体平台上，品牌和用户之间进行了真正的交流。随着营销变得越来越有针对性，营销人员正在使用个性化来促进更好的互动。因此，聆听用户对话并对其进行分析成为营销人员必须要做的任务。
可以对任何数据集进行分类。文本分类可以在标记的数据集上工作（对于CRM自动化而言），也可以不使用它（在线阅读社会情感），从而扩大了可以实施该技术的空间。   
应用和用例：
1.使用类别标记内容或产品，以改善浏览或识别网站上的相关内容。诸如电子商务，新闻社，内容管理员，博客，目录等之类的平台可以使用自动化技术来对内容和产品进行分类和标记。
文字分类
2.文本分类也可以用于使CRM任务自动化。文本分类器是高度可定制的，可以进行相应的训练。CRM任务可以根据重要性和相关性直接分配和分析。它减少了人工工作，因此具有很高的时间效率。
文字分类
3.使用标签对网站上的内容进行文本分类可帮助Google轻松地抓取您的网站，最终有助于SEO。此外，自动化网站和应用程序上的内容标签可以使用户体验更好，并使它们标准化。营销人员的另一个用例是研究和分析竞争对手使用的标签和关键字。文本分类可用于自动化和加速此过程。
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4.通过在社交媒体上对恐慌性对话进行分类，可以建立一个更快的紧急响应系统。如果出现任何紧急情况，当局可以对紧急情况进行监视和分类，以做出快速响应。这是非常有选择性的分类的情况。
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5.随着营销每天变得越来越有针对性，将用户自动分类到同类群组中可以使营销人员的生活变得简单。营销人员可以根据用户在线谈论产品或品牌的方式来对其进行监视和分类。可以训练分类器来识别启动子或破坏子。因此，使品牌更好地为同类服务。 文字分类
6.学术界，法律从业人员，社会研究人员，政府和非营利组织也可以使用文本分类技术。由于这些组织处理大量非结构化文本，因此，如果按类别/标签进行标准化，则处理数据将更加容易。
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文本分类为表格带来了自动化和简化。令人惊讶的是，营销人员，产品经理，设计师，院士和工程师等人都可以充分利用这项技术。技术的整体思想是使生活更简单。对大型文本数据进行分类有助于简化平台，使搜索更容易且更相关，并通过简化导航来改善用户体验。
值得注意的是，机器智能和深度学习也在大多数难以想象和正统的领域扎根。我们可能没有像每个60年代的孩子所预测的那样，将飞行汽车悬停在地面上的具体公式，但可以肯定的是，有一种方法可以将它们停在 地面上。 时代在变 ，令人兴奋。谁知道未来的文本分析可能会使用哪些应用程序。
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