智能系统与。人工智能：如何帮助您的客户
如果您的许多客户不了解人工智能（AI）和智能系统之间的区别，那么您并不孤单。人们对AI有根深蒂固的误解，这种误解不会很快消失。
人工智能已成为市场流行语，可与用于分析数据并产生解决方案的计算机算法互换使用。对于大多数人来说，这种误解不是问题。
但是，当企业家和公司开始追求自己的智能项目的开发时，缺乏理解会促使数据科学家和程序员疯狂。
由于AI似乎是每个人都想要的东西，因此似乎正在构造营销信息，告诉人们一切都是AI，而实际上并非如此。
避免沮丧的是，这是您可以如何帮助您的客户了解当他们要求AI解决方案时AI的真正含义。
1.说明AI的营销方式与其他任何产品一样
帮助您的客户了解他们所需的解决方案实际上不是AI的最有效方法是解释AI的销售方式与其他产品一样。每个人都想要人工智能，因此营销信息告诉人们他们所做的一切都是人工智能。
对于非数据科学家来说，如果计算机能够预测任何东西，那一定是人工智能，这似乎是合乎逻辑的。事实并非如此，您需要使用熟悉的示例来覆盖客户的信念。
2.使用熟悉的示例向客户解释人工智能
早在AI出现之前，机器学习就已经被用来基于数据模式优化动作。只有应用了深度神经网络和强化学习后，真正的AI才出现。这两个工具产生了真正的AI，例如自动驾驶汽车和可以读取MRI以确定是否存在癌症的机器。
向您的客户解释说，如果不用于强化学习和深度神经网络，则自动驾驶汽车永远不会在路上行驶，并且每次自动驾驶汽车都遇到新的体验时，它会学到更多，并且学习可以添加到其他每辆自动驾驶汽车的程序中。这就是它们的开发方式。
3.与AI区分智能系统
根据Forbes.com的说法，“人工智能是机器能够以我们认为“智能”的方式执行任务的更广泛的概念。真正利用AI技术的计算机被教导像人类一样思考和学习。这与使用信息对计算机进行编程和制定决策的算法形成对比。
向您的客户说明智能系统可以像AI一样使用模式，除了智能系统没有支持自学习的深度神经网络。在当今的技术世界中，几乎每个人每天都在使用智能系统。您的客户很可能至少熟悉一个可以用作示例的客户。
例如，上下文感知入侵防御系统（IPS）现在用于通过扫描WAN和Internet流量来提高安全性。例如，Cato Networks提供了这种上下文感知的保护，而没有容量限制。这在行业中并不常见，但通过智能系统可以实现。
Cato的智能系统可以检测可疑的流量模式，并阻止来自特定国家/地区的流量。它可以使用Active Directory识别用户身份并执行真实的文件类型检查以防止攻击。
4.打个比方：“正方形是矩形，但矩形不是正方形”
在学校里，您可能还记得学习过一个正方形是一个矩形，但是一个矩形不是一个正方形。矩形是具有四个直角的四边形，而正方形是具有四个直角和四个相同长度的边的四边形。按照这个定义，正方形绝对是矩形。
通过这种相同的逻辑，可以解释为通过机器学习来应用AI，但是仅机器学习并不构成人工智能。机器学习是指计算机可以训练自己并使自己的程序适应任务的时候。这是AI的一部分，但不是AI本身。
如果客户仍然不明白，请小心
有时，您需要放手尝试对客户进行不了解的技术教育。但是，如果您选择为坚持要调用智能解决方案AI的客户进行项目，则需要格外小心。
避免在合同中使用术语“人工智能”或“人工智能”，以避免因未交付项目而被起诉。向您的律师咨询以创建一个条款，以解释您的解决方案在技术上为何不是AI的原因，并请客户以该特定段落开头来表示完全理解。
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