一度被认为是废物的各种来源的数据现在对某些人来说已经成为一种宝贵资源，这些人保存大数据并以此进行分析预测而为全球企业的改变服务。我们可能在某些细小的方面看到过案例。有些组织在与其对手的竞争中通过使用bigdata已经获得了绝对优势，但很多人会说并不能确定是胜在使用bigdata这一点上。
    2012年已经被预测为大数据年。但到目前为止，研究的重点还集中在处理4V（高速、种类、容量和价值）bigdata以及如何操作它们。据我所知，还没有在商业角度使用这种数据以期获得竞争优势或改进业务流程的愿景。如果能够为大家的利益分享这种实例，将会是很有趣的事情。
   bigdata有足够的竞争力么？
    如果有人提出bigdata有什么不同的争论，出现这种争论也是很现实的。有没有通过bigdata来验证的分析呢。不用说，大部分的数据还是很庞大，仍然同之前一样是一种浪费。你会发现大概有1%到5%对提高业务流程是有足够使用价值的。
    组织开始调整和改善流程、客户关系、降低价格以获得竞争优势并且提供捷径满足客户的战术需求。所有这些调整都将是bigdata分析的一部分并且可能会偏离预测。因此，bigdata有两条路，它能够通过分析给你竞争优势或者说消除所作出的偏离的未经验证的分析。由于统计分析技术或者对数据正确评估经验的不足，使进行正确的分析和得到正确的结果有了更大的困难。
   大数据软件蓄势待发
   bigdata的定义迄今集中在提高寻址能力和处理数据4V的能力上。但终端客户却不是bigdata所关注的。它关注于如何获得精细的统计数据来更好的为客户服务。我们将很可能在今年余下的时间内看到成熟的大数据软件。Teradata收购eCircle、IBM收购TeaLeaf和其他的例子证明企业营销、数字媒体、活动、客户体验和更多的数据同步都会要朝这个方向移动。
    决策使其更强大
    无论是结构化还是非结构化数据的计算和分析作为组织的一种能力为组织作出决定和执行分析进行反馈、为客户的利益而使bigdata有价值。我们已经看到冰山一角，当有一天可以提供特定领域的个性化的bigdata解决方案用以在零售业、保险业、金融业和其他行业做出决策将会是件很有趣的事情。
    虽然还有很多工作要做，我们已经看到bigdata世界的巨大进步，我们希望更多的创新和令人兴奋的事情在今年余下的时间里能够出现。

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