从Python操纵SQL的新手指南
数据科学本质上适用于从数据中获取见解并进行分析以得出结论。众所周知，大多数数据都存在于数据库中，而SQL仅是帮助我们与数据库进行通信的语言。
因此，学习SQL for Data Science更是在该领域取得成功的前提。
下面的文章讨论了如何通过Python管理SQL，这是一项非常强大的技能。
我使用的工具： Anaconda命令提示符，Sublime文本编辑器，操作系统：Windows 10，SQL命令行
您需要设置一个虚拟环境。 为什么？
顾名思义，虚拟环境与实际的Python环境不同。
要操作SQL，您将需要在某些软件包中安装或进行更改。虚拟环境将确保这些更改不会影响其他项目，主要的python安装，甚至不会影响在同一台计算机上工作的人员。
因此，虚拟环境为您提供了Python副本，因此您可以自由地进行更改，安装或卸载软件包。
创建虚拟环境
（我在Anaconda命令提示符上执行了以下命令：）
conda create —名称为myenv （此处myenv是您的虚拟环境的名称）
要激活此环境，请使用-
康达激活myenv
##这将创建一个目录，即myenv
来自Python的SQL-激活虚拟环境
请注意激活环境时，（基本）如何变为（myenv）。
同样，要停用此环境，请使用
康达停用myenv
安装所需的软件包：
运行以下命令：
pip安装mysql-connector-python
已安装所需的软件包。
我们将在Sublime Text Editor中编写用于执行SQL查询的python代码。要在命令提示符下执行Sublime Text python文件，您需要创建一个环境变量。如果您不知道该怎么做，可以检查此。
现在，当您在命令提示符下键入subl时，它将从那里打开Sublime Text Editor。创建一个新的python文件。我已将文件命名为HelloWorld.py
运行测试命令print（“ Hello World”）以确保文件正在执行。
连接到MySQL
导入mysql.connector
db = mysql.connector.connect（host ='localhost'，
user ='您的用户名'，
passwd ='您的通行证'，
database ='fifa19'，
port ='3307'，
auth_plugin ='mysql_native_password'）
打印（db）
在这里，
1.在参数user和passwd中键入您的MySQL用户名和密码。
2.数据库将具有您要使用的数据库的名称。
3. MySQL端口是3307。如果端口是3306，则无需显式指定。
4. auth_plugin ='mysql_native_password'：指定此参数以避免身份验证错误。
5. pprint
这将创建一个MySQL.connector.connection对象
来自Python的SQL-MySQL Connector
查看数据库中的数据
我们使用游标方法创建一个游标对象，该游标对象用于执行与MySQL数据库通信的语句。
以下代码在文本编辑器中编写。
crs = db.cursor（）
crs.execute（“从玩家限制10中选择*”）
结果= crs.fetchall（）
pprint（结果）
在这里，
1. crs是我的光标对象的名称。
2. execute（）接受SQL查询作为参数并执行给定的查询。
3.结果变量存储fetchall（）方法的结果集。
4. fetchall（） 方法以元组的形式返回查询的结果集。
5. pprint（）以更具格式和可读性的方式打印输出。[您可以通过以下方式导入pprint：从pprint导入pprint ]
通过命令提示符保存并运行文件。输出将如下所示：
来自Python的SQL-查看数据库中的数据
建立表格
在文本编辑器中编写以下代码：
cmd =“创建表联系人（名称Varchar（255），PhoneNo int（12））”
打印（cmd）
crs.execute（cmd）
请注意，我们对游标对象执行所有查询。
保存并在命令提示符下运行文件。这将在数??据库中创建一个名为“ contacts”的表。您可以使用sql命令行进行检查。
插入查询
insert命令的代码如下：
insert_command =“插入联系人（姓名，电话号码）值（％s，％s）”
值=（“ Sejal”，987654321）
crs.execute（插入命令，值）
db.commit（）
在这里，每次我们对数据库进行更改时，都必须执行db.commit（）。此方法用于确保数据库中的更改是一致的。
运行该文件，您将能够看到数据已添加到表中。您可以使用SQL命令行进行验证。
表
搜索查询
搜索记录的代码如下：
crs.execute（“从国籍=“美国”的球员中选择姓名”）
结果= crs.fetchall（）
pprint（结果）
在这里，我们正在寻找国籍为美国的球员的姓名。
输出将如下所示：
搜索查询
删除查询
删除记录的代码如下：
crs.execute（“从联系人中删除”）
db.commit（）
请记住，我们使用db.commit（）来确保更改反映在数据库中。
文件运行后，您可以看到记录已从数据库中删除。
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