使用cor.test（） pesrson回归分析，什么情况下需要设置alternative和conf.level？

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收藏 2020-12-10

如题，

使用cor.test（） pesrson回归分析，什么情况下需要设置alternative和conf.level？

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2020-12-10 14:45:07

这个完全就是根据你要分析的问题决定的，如果知道r代表什么的话。

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2020-12-10 23:31:27

因为涉及相关系数结果的检验，alternative给出了原假设和备择假设的设定，conf.leve则确定了alpha，用于与p值比较，来说明是否拒绝原假设。正常的情况是“two.sided”和0.95，因此当小于0.05时，拒绝原假设从而认为变量相关，相关系数则由cor.test给出

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2020-12-10 23:35:11

具体地，需要对相关检验的公式推一下，看看正常情况原假设H0是什么. 实际上，这两个选项只与检验有关，不管怎么选，结果给出的相关系数都是一样的。除非你选择另外两种method。

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