《

》是一本关于最优化技术的入门教材，共分为四部分。
第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的求解算法和多目标优化问题。中文版已根据作者提供的勘误表进行了内容更正。

另推荐《统计学习导论:基于R应用》，适合运用统计学习前沿技术分析数据的人士。统计学习的入门书，通俗易懂，号称是ESL的入门版，全书没有太多数学推导，适合学工程的的读。