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可行广义最小二乘法的实现?
楼主
zhangweibeckham
13864
4
收藏
2011-02-16
请教个问题啊,如果线性回归模型
y=a+b1*x1+b2*x2+e
中的误差项不满足高斯—马尔可夫条件,
即cov(e)=M,M为一个未知协方差阵,那么就要用到两次估计,即要估计出M,再估计系数a,b1,b2。这里常用的是两阶段GLS(两阶段广义最小二乘法),也称为feasible GLS(可行广义最小二乘法)。
这是一个很常见的问题,R中有包吗?我搜了下好像没有找到,可能是没有找仔细。S-PLUS中有吗?
WIKI百科里有feasible GLS的步骤,其实也就是一个迭代的WLS而已。没有对协方差进行估计,还是把应变量不同观测的相关性看作是0.
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沙发
peterf
2011-2-16 09:53:59
一般计量软件都包含基于迭代算法的FGLS实现。
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藤椅
zhangweibeckham
2011-2-16 10:06:52
2#
peterf
能详细一些吗?比如R中有什么包的,我没有找到。或者S-PLUS中又是什么函数呢?
谢谢!
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板凳
wyx@
2011-12-5 09:34:35
你好,我想问一下,你的这个问题解决了吗?我也是这个问题
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报纸
zippo414
2011-12-6 00:40:53
nlme包中的gls()函数可以做,具体见帮助文件
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