每个业务分析专业人员应具备的9个关键技能
您需要在分析领域取得成功的最重要技能是什么？我已经看到这个问题无处不在–我们的讨论论坛，社交媒体，甚至在聊天平台上！那么，有一项如此全能的技能吗？
正如您可能已经猜到的，答案在于多种技能的结合。业务分析是一个广泛的领域，包含了我们成功所需的许多技能。没有一种万能的方法。但这是个好消息–您可以掌握一些关键技能，以确保您成为优秀的业务分析专家。
业务分析专业技能
人们仅仅因为拥有学位而受到重视的时代已经一去不复返了。业务分析域不能那样工作！市场泛产业已从仅以学位为主的行业转变为以技能为基础的行业。提醒您，没有人要您不要上大学或辍学！但是，如果您想成为分析专家，就不要仅仅依靠学位。
教育会让您找到工作，但是技能可以扩大您的增长前景。在本文中，我们将探讨Business Analytics Professional所需的最重要技能。请记住，此列表并不详尽，但涵盖了您应该掌握的绝对核心技能。
如果您对开始使用Business Analytics感兴趣，请查看以下免费资源：
免费课程–业务分析简介
免费的移动应用程序–业务分析简介
目录
业务分析师和业务分析专家之间的区别
业务分析中的技术技能
统计和概率
资料检索
统计工具
统计规划
可视化
业务分析软技能
通讯
结构化/批判性思维
解决问题
好奇心
业务分析师和业务分析专家之间的区别
我经常在行业中看到人们是如何在类似的情况下使用上述两个术语的。从顶尖的行业领导者和招聘人员到普通百姓，每个人都错误地使用了该术语。让我们澄清区别。
一个商业分析员更多的是对的管理方。他们的重点更多地放在分析和有效地发展构成企业的活动上。这包括部门间的沟通，政策制定等。
例如，业务分析师充当客户和销售部门之间的纽带，并确保所有通信以他们希望的方式顺利进行。
一个商业分析专业更侧重于统计数据，报告和记录数据。他们还旨在改善业务中的各种功能，但不同之处在于他们分析了数字以做到这一点。
在以下各节中，我们将阅读有关Business Analytics Professional应具备的关键技能的信息。
业务分析角色的技术技能
让我们看看成为优秀的业务分析专业人员所需的技术和理论技能。
A）概率统计
业务分析专业技能-统计和概率
统计和概率可以帮助您理解数字，回答一些相关假设以及做出更好的预测。例如-
在销售旺季销售的平均单位是多少？
每天出售多少单位？
潜在客户百分比合格但还没有准备购买？
成功转换所需的平均通话次数
相对于我们的市场购买我们的产品的客户百分比
此外，使用诸如回归和时间序列之类的统计方法，可以对未来的预期销售额，实现既定目标的可能性等做出相关预测。
B）数据检索
如果您不知道如何从公司的数据库管理系统（DBMS）中检索数据，那么您将使用所有的知识和技能做什么，您将在数据库系统上应用所有的分析技能。这就是数据检索的目的。数据检索是使用命令行从数据库中识别和提取所需数据。
但是，如何根据既定目标从大量数据中提取所需数据呢？这正是SQL发挥作用的地方。SQL是一种专门设计用于大型数据库（尤其是关系数据库）的编程语言。
业务分析专业技能-MySQL
市场上有许多数据库管理系统可用，例如Oracle，MongoDB，SQLite。但是，众多知名组织和有抱负的候选人使用的最著名的是MySQL。它是成熟度和可靠性最高的，评分最高的开源DBMS。
您可以查看以下课程–数据科学的结构化查询语言（SQL）
C）统计工具
获得数据后，您需要至少了解一种统计工具，您可以在其中导入该数据并进行分析。一些统计软件包括-SPSS，SAS，Sage，Mathematica等。
当前，最杰出的一种，任何人都可以从Microsoft Excel中的任何地方学习。MS Excel是一种电子表格，可以帮助您分析和绘制数据。它还执行许多复杂的数学和统计功能。您所要做的就是编写公式，然后选择要为其计算参数的数据范围。
业务分析专业技能-Excel
如果您有兴趣，请查看本课程– Microsoft Excel：从初学者到Advanced-2.0
D）统计编程语言
统计语言的知识是该行业最近的需求。并且使用最广泛的语言是Python和R。其原因是当今生成的数据量很大，需要能够轻松管理此类数据量的工具。统计程序有两个主要好处。
业务分析专业技能-统计编程
首先，它们使数据转换变得非常容易，并且可以轻松地使用现有变量创建新变量或根据变量的分布进行数学转换。
其次，这些语言具有丰富的库，可以帮助人们轻松地建立预测模型。例如，使用python中的单个库sklearn可以帮助您轻松创建大多数模型。将这两种方法结合使用可使统计语言更好地处理大型和复杂数据。
如果您有兴趣，请查看本课程– Python入门
E）可视化
数据可以在21世纪的每个行业中看到。它充当业务分析专业人员做什么与客户/利益相关者需要知道的事情之间的桥梁。随着实时可视化进入游戏，整个可视化范围已提升到另一个层次。
有抱负的求职者需要了解可视化的重要性，并清楚了解要用于特定数据集的图形或图表。
当前，市场上最杰出的可视化工具包括– PowerBI，Tableau和Qlik Sense。
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您可以在此处查看我们在Tableau上的课程。
业务分析角色所需的软技能
有许多个性和定性技能可以使技术上高效的业务分析候选人完整。以下是业务分析专业人员应具备的一些突出的软技能。
1.沟通技巧
在每个活动都可以自动化的时代，软技能将帮助您脱颖而出，而最重要的是沟通。这个行业的候选人必须能够以最简单的方式传达他的分析和思想，而又不会迷失复杂的细节。
每个人都应该知道的9种有效的沟通技巧
此外，他需要掌握的沟通的另一个重要方面是他的听力技巧。他需要了解部门的需求，在此基础上他将查询，分析和可视化数据。
2.结构化和批判性思维
思想者总是为他所做的工作带来新的视角和角度。批判性思维不仅可以帮助他解释所分析数据的含义，还可以帮助他理解首先要收集的数据。
什么是结构化思维，它将如何为您提供帮助？
这也将帮助他决定进行哪种分析以及最有效地传达分析所用的视觉效果。
如果您有兴趣，请查看本课程–面向数据科学专业人员的结构化思考和交流
3.好奇心
好奇心是通往批判性思维的道路。在正确的时间提出正确的问题只会帮助他增进理解和思考。此外，它引发了深刻而理性的思考，并有助于发现针对当前问题的更多创造性解决方案。
许多组织认为好奇心是必不可少的技能，因为好奇心可以减少决策时的错误。此外，它还可以带来积极的思考和团队内部的开放式沟通。
好奇心能很好地预测儿童的阅读，数学...
4.解决问题
业务分析行业中的问题解决方案要求人员在逻辑上应用思想，流程和行动的组合，以有效，正确地达到他们想要的最终目标。
而且，一个好的问题解决者要花更少的精力，而要进行更多的研究才能了解他正在处理的问题以及如何继续前进。他通过分析来寻找可能的解决方案-行业中正在发生的事情，潜在的未来情况以及他将如何应对。
发展解决问题能力的步骤-Kanika Modi-中
5，终身学习者
学得越多，成长就越多。我们没有一个人天生具有分析能力，其中许多技能都是在旅途中学习的。因此，人们必须愿意不断学习??并提高自己的技能。
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