机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据。可见数据在机器学习中的作用。下列关于数据的要求不正确的是（）
A.        
数据需要包含尽可能多的信息，可以不跟学习任务有。


B.        
对于监督学习中的分类问题，数据偏斜不能过于严重，不同类别的数据数量不要有数个数量级的差距。


C.        
建模前需要评估数据样本的量级，估算模型学习对内存的消耗


D.        
如果数据量太大可以考虑减少训练样本、降维或者使用分布式机器学习系统

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