2016年10月云栖大会上，马云的一句“未来没有电子商务这一说，只有新零售。”让“新零售”成为业内趋之若鹜的风口。2017年作为新零售元年，业界不仅彻底接受了这一概念，并且加速将其从概念推向实践。

零售行业的出路不仅是线上线下的成功融合，更源于对数据的收集、整理、分析，实现可预测、可指导，也就是多数人口中的“大数据”。传统零售模式中，人们普遍看重经营销售额，看重规模、体量。而现在的模式中更需要看重的是经营数据，以数据为主。目前大部分的行业人士认为，“大数据”能让广告传播有数据基础，基于数据可以针对特定的群体进行个性化的传播，大数据能告知客户覆盖面、传播对象等。

传统的广告模式，如地铁广告、电梯广告、户外广告，所能实现的效果进停留在某个人流量多的区域，在最热门的位置让你的广告能够获取更多的展示量。而广告背后的到达率和转化率，却无人知晓。大数据对于用户的判断，是通过海量的用户行为及轨迹进行数据化分析。基于大数据实现的客流系统，让客户能够实时的了解当前店铺的人流量、客流量、停留时长等数据;基于线上大数据刻画的客群画像，包括用户热力、社会属性、人口属性、兴趣爱好、消费动态等，综合勾画出群体画像。

　　因此，大数据时代，广告信息不再是简单的传递给受众，而是通过大数据分析预测根据个人的喜好和要求，为个人专门量身定制。大数据工具能够为碎片化的户外广告市场带来更精准、更客观的测量，让广告变得更灵动，让广告主获得更有效的品牌价值传播。

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