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2011-02-17
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我做了五个一般线性回归,一个被解释变量,5个解释变量(2个虚拟变量,3个连续性变量),然后分别依次增加解释变量做了另外四个一般线性回归
数据总共近3000000个case,
第一个模型的回归结果R2=0.16,后面四个模型的回归结果R2大约等于0.37
所有模型的回归系数全部显著,p值都等于0.000

我感到拿不准的就是回归系数的显著性问题

请问这种情况一般是什么原因造成的?是case太多导致的吗?

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这是显著性检验本身的局限性,有一种说法是:只要你想要拒绝原假设,增加样本容量即可。因此仅考虑统计显著性是不够的,还应考虑统计检验的功效和实际的显著性。对于假设检验,在统计推断理论上一直是存在争议的,对于P值决策规则也存在诸多的批评。
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2011-2-17 22:37:45
这是显著性检验本身的局限性,有一种说法是:只要你想要拒绝原假设,增加样本容量即可。因此仅考虑统计显著性是不够的,还应考虑统计检验的功效和实际的显著性。对于假设检验,在统计推断理论上一直是存在争议的,对于P值决策规则也存在诸多的批评。
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2011-2-18 09:43:36
样本太多,变量太少,大样本下,都显著,一般统计学家考虑时候 变量比样本数在1:10~30
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