在Stata中,要找出所有变量都没有缺失值的样本个数,你可以使用`count`命令结合`if`条件来实现。下面是一个示例步骤:
1. 首先,确定你想要检查哪些变量。假设这些变量是`var1`, `var2`, ..., `varN`。
2. 使用`egen`命令创建一个新变量,该变量在所有指定的变量都没有缺失值时为1,否则为0。这可以通过`rowmiss()`函数实现,但是我们需要的是没有缺失值的情况,所以使用`!rowmiss()`取反:
```stata
egen complete = rowmiss(var1 var2 ... varN), ~not
```
3. 然后用`count`命令计算`complete`变量等于1的样本个数。这将给出所有指定变量都没有缺失值的样本数量。
```stata
count if complete == 1
```
完整代码示例:
```stata
* 假设你的数据集已经加载到Stata中
egen complete = rowmiss(var1 var2 ... varN), ~not
count if complete == 1
```
这样,`count`命令的结果将显示所有变量都没有缺失值的样本数量。
请注意,在使用`egen`创建`complete`变量时,如果指定的变量列表中任何一个变量有缺失值,那么对应的`complete`值就会是0。只有当指定的所有变量对某一个观测值来说都是非缺失的时候,`complete`才会为1。通过这种方式可以精确地计算出完全没有缺失数据的样本数量。
以上就是在Stata中找出所有变量都没有缺失值的样本个数的方法。
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