特别想问各位大佬们一个问题，我收集了一个近十年的数据但是只有将近200个样本，想做PSM，但是年度很多，如果做逐年匹配的话，分配到各年度的样本很少，任何模型的拟合效果都不是很好，也无法进行一个符合要求的匹配，那这个时候我可以放宽要求进行全样本匹配吗？有这样的例子吗，如果进行全样本匹配再进行回归是不是会受到很大的质疑？
那有没有什么好的方法呢，还是说样本太小就无法开展研究了呢？
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