泊松抽样问题代码咨询

2066

收藏 2021-01-26

N = nrow(data)
ID = 1:N
l = data.frame(ID,h,data)#h为另一种方法算出的抽样概率
Tot=l$h
n =nrow(data)*0.1
pik=inclusionprobabilities(Tot,n)
m=UPpoisson(pik)
请问，m运行出的结果中“1”的个数（1表示被抽中）为什么不等于n

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

llb_321

2021-1-27 11:29:36

是不是少了几个

就是这么神奇

用泊松抽样就是会这样，别管他为什么了

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

任潇潇

2021-1-27 14:54:33

是多了3行，不会是因为代码不合适的问题吗

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

任潇潇

2021-1-27 14:56:35

llb_321 发表于 2021-1-27 11:29
是不是少了几个就是这么神奇用泊松抽样就是会这样，别管他为什么了

多了3行，与代码无关吗，我一直以为是代码哪里不合适

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

llb_321

2021-1-27 19:35:06

不是代码的问题，是UPpoisson这个函数抽样时是按照pik进行的，而pik是inclusionprobabilities给出的每个观察值纳入取样的概率，虽然sum(pik)=n，但最后table(m)确实会出现1的结果不等于n，而且同样的pik，多进行几次UPpoisson，你会发现每次都不一样。
正常。貌似只有UPpoisson会这样，其他的抽样就不会。

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

任潇潇

2021-1-27 21:28:41

llb_321 发表于 2021-1-27 19:35
不是代码的问题，是UPpoisson这个函数抽样时是按照pik进行的，而pik是inclusionprobabilities给出的每个观察 ...

谢谢，学到了

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

扫码加我 拉你入群

分享

扫码加好友，拉您进群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群

扫码加我拉你入群