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2021-01-27
总的公式时这个:correct ~ age+sex+WTP+gain_loss+mean_P300+mean_FRN
做二项回归的结果是:
微信图片_20210127165626.png
然后发现WTP和gain_loss有交互,gain_loss只有0和1的取值,所以可以分为gain_loss=1,gain_loss=0两种情况去讨论;
当gain_loss=1时,结果是:
1.png
gain_loss=0时它的结果是:
0.png
但是gain_loss与mean_P300和sex并没有交互效应。并且为什么age在总的时候显著,分开始就不显著了呢,问题比较多,麻烦大家了。
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2021-1-27 20:39:54
你要做二项分布的多元回归,采用glm(formula, family = poisson(link = log),data)即可,对只有0/1取值的分类变量,比如sex,gain-loss直接做就可以,没有必要分开做,也没有必要设哑变量。
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2021-1-27 23:17:52
有共线性,变量输入顺序会影响
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