现有n个人(以4个人为例，分别为sub001-sub004)，每个人各有m*s个文件（以3*4个文件为例，分别以编号01-03和类型A/B/C/D表示），以sub001为例，文件名分别为sub001_A_01.txt, sub001_A_02.txt, sub001_A_03.txt, sub001_B_01.txt, sub001_B_02.txt和sub001_B_03.txt,类型C和D的以此类推，文件按上述规则命名，所有文件的路径名为/analysis/sample/。
每个文件中是一列数字，每个人相同类型对应3个文件的数字行数是相同的，但是不同人之间以及ABCD间可能是不同的（如sub001_A为120行，sub001_B为180行，sub002_A为180行，sub002_B为160行）。另有这4个人的行为数据的字符代码分别为‘L R R L’。
想解决的问题是：
首先，提取每个文件中的这1列数字，对每个人相同类型(如本例中的A/B/C/D)对应的m个文件（本例为3个）中的数字作相关分析，比如sub001_A_01.txt和sub001_A_02.txt中的一列数值作相关，sub001_A_01.txt与sub001_A_03.txt，sub001_A_02.txt与sub001_A_03.txt以此类推，这样会各自产生每个人的相关矩阵（即n*s个m*m矩阵，本例为4*2个3*3的矩阵）；
然后，分别提取A/B/C/D类型的矩阵中相同的某列某行（如第1列第3行）的相关系数，并组成新的一列数，接着分别计算字符代码为L和R的人在该列该行的均值以及标准差（如例中L为sub001和sub004，R为sub002和sub003），另外再提取另一组的某行某列（如2行3列）的数值，计算同上，最后在一张图上同时显示这两列系数的A/B/C/D四种类型的线图，并加上标准差；
最后，提取代号为L的1行3列的数值，以及代号为R的2行3列的数据，并将两者合并成一个新列，另外将代号L的2行3列与代号为R的1行3列合并成新列，接着计算合并后A/B/C/D四种类的这列数的均值和标准差，并在同一张图上画出这两列数A/B/C/D四种类型的线图，加上标准差。