这里有个问题，希望大家不吝赐教。 我想验证一组数据是否显著异于一个值（例如，此值 为a），但是经K-S test，这组数据不服从正态分布，所以用不了t test。论坛里有人说是可以用秩和检验，即另外建一组数据，所有值为要检验值a，然后将两组数据进行检验。 我的问题是，这种方法从学术角度讲可行吗（此问题涉及到要发表的论文）？如果可行，具体用哪种方法，是Mann-Whitney U test （Two-independent Sample test），还是Wilconxon (Two-related Sample test)? 如果不可行，有什么其他合适的方法去验证一组不服从正态分布的数据是否显著异于某个值？ 望有经验者不吝赐教，本人仍属统计学入门级别。先谢过了。