目前有两个观点，看你更支持谁，一种认为中心化可以降低多重共线性，比如谢宇等等。另外一种观点，也是我更赞同的是，中心化实际上跟多重共线性没多大关系，只是为了便于系数解释，因为中心化与否除了影响常数项之外，并不影响其他变量系数。看你认同哪种观点了

网上看到：去中心化不影响估计系数的显著性，甚至都不影响交叉项的系数。只是做了中心化处理以后呢，便于解释交叉项之前和交叉之后的那个系数有一个可比性。 前一个问题而言，加入 z 以后交乘项的估计系数不显著，这个是做研究的一个基本问题。在理论上分析完以后，认为交乘项会改变 X 和 Y 的关系，就一定需要数据要支持？这个不一定需要，可能开始的理论分析本来就是错的。所以经常会发现国外的好多文章中，某一种政策实施以后，没有产生统计上显著的效果，这个本身就是文章的结论。