近年来，大量的高校青年教师以及高年级博士生（博二及以上）对文本研究产生了浓厚的兴趣，但苦于缺乏文本数据的支持。为了帮助缺乏文本数据的国内高校青年教师和高年级博士生有效开展高水平学术研究，文构（WinGo）财经文本数据平台决定发起第一期“财经文本研究学者资助计划”，向研究者无偿提供文本指标（例如，可读性，文本相似性等等）。WinGo财经文本数据平台（http://www.wingodata.cn/）是中国首家基于上市公司披露文本的人工智能财经数据平台。该数据平台由业内专家和高校知名学者主持设计，专注于通过NLP技术将非结构化的文本数据结构化。它打破了财经文本分析的技术壁垒，大幅降低了研究成本，为广大研究人员开辟出了全新的研究模式，为学术研究提供了极大便利。截至目前，WinGo财经文本数据平台已和多所国内顶尖高校和研究机构达成长期合作，所构建的数据产品在学术界广泛应用。 第一届“财经文本研究学者资助计划”面向缺乏文本数据的国内高校青年教师和高年级博士生。在WinGo财经文本数据平台现有数据范围内，研究者可提出自己的数据需求，我们将从中挑选20个项目无偿提供指标数据。获得资助的学者具有数据的使用权（仅限于两篇论文），且必须在论文中注明数据的来源。同时，成果发表后须及时反馈给WinGo平台。若成果发表于国内外高水平期刊（国内期刊：CSSCI且是北大核心；国际期刊：ABS 3及以上），WinGo财经文本数据平台可进一步进行数据资助。 有相关数据需求的国内高校青年教师或高年级博士生，须登记以下个人信息（信息仅做验证个人学校身份使用，不做他用且绝不外泄）：学校：（例如，北京大学）院系：（例如，光华管理学院会计系）姓名：（例如，张三）青年教师/博士生：（例如，青年教师）联系电话：（例如，188 xxx）学校邮箱：（例如，xxx@gsm.pku.edu.cn (须使用学校邮箱)）数据需求：（例如，中国上市公司年报MD&A可读性指标）样本区间：（例如，2012-2018）研究内容：（例如，研究可读性与公司绩效之间的关系）个人已发表/待发表文本相关研究成果：   例如，Li, F. Annual reportreadability, current earnings, and earnings persistence. Journal of Accounting& Economics 2008;45;221-247）
    成果最多列三项；若无相关成果，也可列其他个人学术成果 计划申请截止时间：2021年2月28日
入选名单公布时间：2021年3月15日入选名单将于2021年3月15日通过wingodata以及会计学术联盟公众号正式公布，并邮件通知入选人员。    如有意向，请填写申请信息或点击阅读原文