Ridit分析是非参数检验方法之一，用于按等级分组资料的比较，常用于医药学（但我觉得应该经济学上也可以应用很广）。本质上就是一个假设检验，可以用来判断两个样本相似性，并且可以指出哪组更优，最重要的一点在于它的数据变量是有序的，如下面的例子

    我们知道，从效果上来看，变量名：无效<好转<显效<控制，现在的问题是，两种药剂的效果到底哪个好？
如果阅读过一些统计学书籍，有些朋友可能会想到拟合优度检验，以一组为对照组，检验各变量数据（无效、好转...）之间的比例是否相等，这个方法是可行的，但是却忽略了各个变量之间的次序关系，而且最主要的是，得到结果后没办法判断哪种药剂更加的优秀（写到这里突然想到这个方法好像可以用来比较经济政策的优劣？）
Ridit法则为上面的问题提出了一个较好的解决方式。具体操作可以看这个链接
https://wenku.baidu.com/view/2521d8f9d1f34693dbef3e27.html
    上网搜了很久，发现好像没有Ridit操作的Stata、Python代码，貌似有SPSS操作教程（不过电脑没有），但是我本人又不会写Stata代码，所以改用了Python，下面是代码贴图



下面是两个案例的输出结果，其中第一个案例是上面百度文库链接的
案例一：



案例二：



注：上面的案例都是以第一行为标准组，大家使用代码时自行调整位置，需要的数据源文件必须是csv格式，可以在代码的第五行第六行看到能够修改文件路径和置信水平（默认95%）

本人水平不高，写了一下午才出来，如果代码中出现啥bug请联系我。写代码不易，如果各位兄弟姐妹喜欢的话送点论坛币给弟弟吧